随着人工智能技术在各行业的快速渗透,AI客服已成为企业数字化服务的"标配"。然而一个本来三言两语可以解决的问题,却被反复兜圈子;想转人工客服,又遭遇重重阻碍。如今,这样的经历正困扰着越来越多的消费者。智能客服本该提质增效,为何屡遭消费者诟病?来听记者的介绍:
近日,消费者那女士就被人工智能客服给气的够呛。那女士说,她突然收到一条短信,说有笔信用卡滞纳金未缴清,但自己对此却毫无印象,于是打银行客服电话进行核实,没想到这通电话不仅没解决问题,反而让她越打越上火:
【我就想找一个人工客服来咨询一下这个事情。可是就是各种转人工嘛,要么是坐席忙,要么就是等待这个音乐,他就没有人工来接,然后就断线。这个电话我可能打了有五六个都一直没有找到人工。】
跟那女士有相似困扰的消费者还有许多。据市场监管部门统计:智能客服相关投诉已连续三年高居服务类投诉榜首。黑猫投诉平台运营负责人 孙晓明也向记者透露:去年1月到今年5月中旬,关于人工智能客服的投诉超过了17000件。尤其从去年九月开始,投诉数量持续攀升,几乎每月都超过上千件:
【第一就是联系不上人工客服,比如说根本找不着人工客服的入口,或者是一直显示坐席忙,接通中这种可能超过70%都是联系不上;然后另外就是AI客服答非所问,其实态度很好,一直在道歉,但是就没有解决的方案,所以消费者就浪费了很多时间,但也解决不了问题。】
那么为何企业甘冒消费者体验风险也要力推智能客服?某智能客服企业工作人员坦言,背后原因其实很简单——就两个字:省钱:
【机器人的话它是分版本的,标准版的话一般就是6000起,专业版的话是2万起一年,然后高级版各方面价格更贵一点,按我们目前在用客户看的话,大部分客户还是用标准版会相对多一些。】
一套标准版智能客服系统,一年只需6000元;而招聘一名人工客服,即便每月按2000元底薪计算,一年至少得花24000元。更关键的是,人工客服每天只能工作8小时,而人工智能客服全年无休、24小时在线。艾媒咨询首席分析师张毅指出,这种"降本增效"的诱惑正在全球范围内蔓延。
【从全球的情况来看,人工智能客服的整体市场规模,今年我们预测在150亿美元到160亿美元左右,而中国市场今年大概会在66亿美元到70亿美元之间,基本上每年能够保持5%至10%这样一个成长速度。】
至于本该提升效率、优化体验的人工智能客服,为什么却频频给消费者添堵呢?业内人士分析指出,目前市面上大多数人工智能客服系统,采用的都是基于自然语言处理技术的“检索式问答模型”。系统的背后是一个预设的知识库,用户提问后,人工智能通过关键词匹配,从中找到最接近的答案。这套机制在用户表达清晰、问题标准时运作良好,但一旦问题稍复杂,或语句偏离预设范围,智能客服就容易宕机。
更值得警惕的是,部分企业正在利用这种技术缺陷构筑"服务壁垒"。某银行内部文件显示,其智能客服系统故意设置了多达5层的语音菜单,且将人工服务入口深藏在末级选项。这种设计使得约60%的咨询者在中途放弃,直接降低了企业的人工服务压力。
而这些在电子科技大学(深圳)高等研究院副研究员 浦天龙看来,本质上就是通过技术手段逃避应有的服务责任:
【当商家他把这个售后服务丢给了智能客服,然后智能客服他又没办法解决这个问题,其实应该是变相的是对消费者权益的一种漠视,我们姑且把它称之为这个技术性枷锁。】
记者进一步调查发现,问题的症结还在于:当前我国尚未出台专门针对人工智能客服的管理规范。面对人工智能客服带来的困扰,消费者维权并不容易,即使掌握了维权路径,诉诸法律手段,也往往面临举证难、耗时久、成本高等问题。对此行业专家提出多维解决方案。技术上,应推动智能客服向"理解-分析-解决"的第三代模型演进,引入情感计算和上下文理解能力;制度上,亟需建立"人工服务强制接入"机制,规定消费者在特定条件下可直接转接人工。同时企业也需要认识到,真正的智能不应是冰冷的成本核算,而应是科技与人性的平衡。
本期《中国经营者》专访了面壁智能CEO李大海,探讨了大模型、自动驾驶和商业航天等领域的科技与商业创新。李大海分享了面壁智能从端测大模型的路径选择、技术突破到生态构建的历程,强调了高效低成本模型的重要性及端测模型的独特优势。节目还讨论了AI在工业智能化中的应用潜力及未来的竞争格局,指出中国大模型企业需在政策引领下避免同质化竞争,实现技术突破到规模化落地,推动人工智能成为普惠型技术。