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AI生成 免责声明
数据资产是被视为数字经济时代的“新石油”。国务院发布的“数据二十条”,为企业通过“数据资产持有权”、“数据产品经营权”和“数据资产交易权”相关的数据采集、流通、使用、价值创造提供依据,帮企业找到“数据资产”的核心竞争力。
实践中,如何让企业愿意进行“数据资源持有权”的确认,通过数据清洗、汇聚成数据集合,通过开发、衍生出明确应用场景之下的数据产品,为业务带来商业价值,并进行“数据产品运营权”下的金融化属性,推动数据资本化、证券化的创新应用。
香港在大湾区跨境数据流通试点成效显著,正积极构建国际数据交易生态,目标参与全球规则制定。
第一财经专访了DT House(DTDT)创始人尹禺然,探讨香港如何利用区块链技术挖掘数据资产潜能,分享在数据资产国际化和资本化方面的实践方案。
2026全国两会期间,全国人大代表刘庆峰表示,用国外芯片训练,就不是真国产AI!当前很多大模型只是 “海外训练、国内推理”,自主可控存在安全风险。唯有做到算法、数据、场景全栈自主可控,依托全国产算力完成全流程训练,才能筑牢中国 AI 安全底座,保障产业长远发展。
上海两会期间,上海市政协委员吴军在接受第一财经记者采访时表示,钢铁材料的性能提升正面临瓶颈,必须借助人工智能等新技术赋能。他认为,将生产过程中的海量数据与传统科学机理深度结合,构建新的算法模型,能够有效突破现有技术上限,实现传统产业的转型升级。