最前沿｜贾皓钧：未来3-5年生成式AI将实现新材料发现并规模化应用 电子化学品和新能源材料有望商业化突破｜中国经济论坛

在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”上，深度原理创始人兼首席执行官贾皓钧表示：预计未来三到五年可看到AI生成式实验真正实现材料发现，并进入规模化应用，而电子化学品和新能源材料是未来3-5年内最有可能实现商业化突破的细分赛道。

（以下为发言视频内容）

贾皓钧

深度原理创始人兼首席执行官

新的材料研发其实也就关乎到一些半导体材料、新能源、电子化学品，它们这些上万亿级别产业的一个成本、效率和代际的一个升级。所以，这个可以说是非常关键。对于时间线来说，我们在现在和未来一两年之内，我们其实已经跟一些比较大的产业巨头建立了比较好的联系，也在探索一些非传统的一些模式，给它们提供一些商业性交互，来验证我们平台化的能力。未来三到五年，我们也相信会看到一批真正的由生成式AI驱动的这个材料的发现，真正进入这个规模化应用的阶段。

尹凡

第一财经主持人

那么AI驱动材料创新，在您看来，未来三到五年最有可能实现商业化突破的细分赛道可能是哪一个？

贾皓钧

深度原理创始人兼首席执行官

我认为主要会在电子化学品和新能源材料中。例如现在AI基建中非常急需解决的冷却液问题，到新能源半导体制程中的关键材料，以及新能源行业中，好比锂电性能的突破，这个其实是我们认为是会快速落地的部分。因为这些领域其实对精准的配方和快速的迭代需求是极高的，那这个也是对AI for Science（科学智能）整个释放，我们叫做game-changing（改变游戏规则）价值的一些最佳的场地。

（以上为贾皓钧在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”的发言节选。更多精彩内容请关注第一财经·中国经济论坛专题节目）

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詹凌览