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AI生成 免责声明
Anthropic的CEO比政府更早发现AI风险并大声呼吁,但企业间的激烈竞争让协同治理变得异常艰难。参考上世纪90年代三星、英特尔等芯片巨头在基础研究领域联手、在产品端竞争的先例,AI时代的企业之间的协作是否有新的路径?
如果人工智能越过某条临界线,自主进化到人类无法理解、无法干预的地步,我们该怎么办?这不是科幻情节,而是真实可能发生的未来。第一财经总编辑杨宇东对谈清华大学苏世民书院院长/教授薛澜,从失控红线到国际协作,从教育重塑到人类价值的再发现,这场对话,关乎每一个人的未来。
核武器爆炸的后果人类完全知晓,但人工智能的风险恰恰在于“不到那一步,你看不到”。面对无法预判的技术演进,治理如何“边干边学”?政府与企业不应是对立的猫和老鼠,而应成为共建安全的合作伙伴。
如果人工智能越过某条临界线,自主进化到人类无法理解、无法干预的地步,我们该怎么办?不同于核武器,人类清楚地知道它的后果,而对于AI人类有太多未知。于此同时,全球AI治理远未形成合力——巴黎人工智能峰会上61国签署宣言,英美出席却未签署。而在个体层面,信息茧房、深度伪造诈骗、隐私侵蚀之外,更深层的危机是人类智识的悄然退化。从失控红线到国际协作,从教育重塑到人类价值的再发现,这场对话,关乎每一个人的未来。第一财经总编辑杨宇东对谈清华大学苏世民书院院长/教授薛澜,敬请关注8月19日22:30东方卫视《两说》。
本期节目,第一财经记者葛唯尔对话英国标准协会(BSI)全球AI及数字化解决方案业务董事总经理奥姆卡・乔希(Omkar Joshi),从“标准化可以担当AI时代信任的锚点吗”“如何让标准从纸面走向现实”“标准化如何塑造人与人工智能的关系”三个方面,围绕人工智能治理的信任与标准展开探讨。
印度存在多种语言文字,加上基础设施能力差距,区域发展不平衡,当面对从秦代就开始 “车同轨,书同文”,打下统一市场基础的中国时,难以复制中国的成功经验。大市场的核心不是人口规模,而是整合能力。中国让要素流通成本远低于印度,西电东输、南水北调这类超级工程,放在分裂的市场里根本不可能落地。