为什么要刺激消费？
减少消费在个人层面可能被视为理性选择，但在集体层面可能导致经济停滞和衰退，因为消费是经济增长的核心驱动力，而过度节制可能引发恶性循环。
哈希表的革新：一个因「无知」被推翻的经典猜想
Krapivin的研究突破性地推翻了姚期智长达40年的哈希表性能猜想，提出了更高效的哈希表设计，显著提升了查询和插入操作的速度，并可能在数据库、缓存系统、编译器、网络路由和密码学等领域带来深远影响。
市场中的「不确定性」可以量化吗？
克劳德·香农的信息论不仅奠定了互联网时代的基础，还为量化交易提供了关键工具，特别是通过熵的概念帮助交易者理解和量化市场的不确定性。
AI表现出痴呆症？顶尖大模型集体翻车
最近的AI模型在认知测试中表现不佳，揭示了它们在理解和处理复杂视觉信息方面的局限性，这表明AI与人类认知存在本质差异。
怎么用「熵」来衡量股市里的风险
结构熵作为一种新的方法，可以捕捉金融市场中的波动和不确定性，从而帮助衡量股市风险。
怎样把一根普通香蕉卖到四千万？
一根普通的香蕉被意大利艺术家Maurizio Cattelan用银色胶带贴在墙上，命名为《喜剧演员》，在纽约苏富比拍卖会上以620万美元成交，展示了艺术品价值的复杂性和市场投机的荒诞性。
普通人吃瓜指南：美国大选的经济答卷
历史数据揭示了一个有趣的现象：相较于共和党执政时期，民主党执政时期似乎与更出色的经济和市场表现呈现出更紧密的相关性。
一天暴涨6万倍的印度“神股”是怎么回事？
近期，印度公司Elcid Investments的股价在一天之内暴涨了6万倍，这一现象被认为是由于印度证券交易委员会（SEBI）推出的新监管框架，旨在提高投资公司和投资控股公司的价格发现能力和流动性，而Elcid作为一家股权高度集中的投资控股公司，其股价长期被严重低估，此次股价飙升正是SEBI新举措影响下的结果。
新股民在市场上的第一课
今年9月底，股市一夜之间迎来了「疯牛疾涨」，创下了许多个破纪录的历史性时刻，引发了人们对于炒股暴富的幻想，但同时也揭示了投资中的种种偏误和误区，强调了正确理解涨跌的重要性。
目前已知最大的素数，刚被发现了
数学皇后的璀璨明珠——素数，尤其是梅森素数，一直是数学家探索的焦点，最新的发现标志着人类与计算机在计算能力上的巨大进步。
经济学诺奖得主：AI的危害
在刚刚过去的诺贝尔奖颁奖季上，诺贝尔经济学奖得主之一Daron Acemoglu的研究揭示了AI不那么“美好乐观”的一面，他提出，如果AI不受监管且继续沿着目前的轨迹发展，将可能产生各种社会、经济和政治危害。
如何量化运气对成功的影响？
本最成功的人往往是那些运气最好且才能略高于平均水平的人。
从网球赛场到金融市场：投资的内在博弈
在竞争激烈的投资环境中，长期成功取决于对市场效率的理解、风险的控制和避免频繁的错误。
LTCM的另一种结局？
短期预测、克制增长，以及对模型的信任与怀疑的平衡等关键因素对于量化交易成功十分重要。
聪明的“代价”：诺奖得主的溃败
投资者在面对波动性、风险和不确定性时应直面并理解这些因素，最终利用它们以获得奖赏
为什么好的量化策略一定赚钱？
即使胜率微弱，只要持续交易并放大优势，就能实现可观的盈利。
小熊资产泡沫
20世纪90年代，Ty Warner创造的豆豆娃（Beanie baby）毛绒玩具引发了全球热潮，成为一种不仅仅是玩具，更是一种金融投资品的狂热现象，最终以泡沫破裂告终。
理解事物的五种方式
增加对一个想法或技能的接触有助于加深理解。它能够使我们形成更多的联系，储存更多的模式，看到更深层次的原理，并对其做更好的思维模拟。
OODA循环：战斗机飞行员如何做出快速准确的决策
在OODA循环中，速度并不是越快越好。就像失去平衡的舞者一样，解决办法不是跳得更快，而是停下来，恢复并回到节奏中去。
香农的恶魔：两个必输的局面合并起来就必赢了？
两个没有胜算的赌局，当交替轮流进行时，有可能带来正的预期回报。
张晓泉
香港中文大学伟伦商业人工智能讲席教授，清华大学经济管理深圳研究院常务副院长，清华大学深圳国际研究生院创新管理研究院常务副院长，麻省理工学院博士，清华大学文学学士、工学学士、管理学硕士。