首先,进入市场,是技术发展的传统模式。在传统经济技术发展模式中,技术升级的商业模式是:研发、销售、赚钱,再次投入研发、技术升级,销售。这种缓慢的技术升级模式,一方面是资本为了使研发的利润最大化,另一方面,也需要积累利润来投入研发。所以,先进入市场,通过利润来支撑研发,是科技产品的生存、发展之道。所以,先上牌桌,先进入市场,吸引客户,成为全球头部玩家就非常重要。
债务上限博弈,甚至已经演变为“胆小鬼游戏”——新的协议几乎总是在X-date的最后一刻才达成,这体现的深层次问题一方面是美国内部不同利益集团和阶层的分歧加剧,另一方面实际上也是选民对民选官员的绑架。未来美国将如何跳出这一窠臼?
过去一周,市场在经历了5月8日的“中特估”大爆发(个别银行股涨停)后,又陷入了连日的回调,究竟涨了小半年的“中特估”还能否持续?
巴菲特在今年4月接受采访时透露,将进一步投资日股,并强调日本是美国以外最大的投资目的地,其对三菱商事和三井物产等5家日本商社的持股比例提高至7.4%。这让许久不被关注的日本股市再度成为关注焦点。这一转变究竟说明了什么?
五一小长假的这一波出行热背后原因复杂,除了疫情三年后的报复性出行,更有整个社会在文旅消费方面的努力。3月份天气变暖之后,各地到淄博旅游吃烧烤的人逐渐变多,并开始通过短视频在社交媒体上走红。淄博走红的背后,是当地穷尽一切手段搞好营商环境,提升游客的体验。
预计到2030年,全球AI市场规模将达到15万亿美元。
从行业竞争层面,全球前30的制药及生命科技行业跨国公司,都源于发达国家,因此更容易抱团。本行业曾经的偶像,如强生集团及默沙东集团创始人曾经倡导的“以人为本”的理念,在过去几十年已荡然无存:资本面前无道义,这些公司现在可能与国内药企合作,而一旦有利益冲突,将会毫不留情充分利用资本实力、法律手段、及规则制订,来消灭一切潜在的竞争对手。
A股今年总体继续上涨的概率可能很大。建议持有估值依然便宜的好公司,然后坚持“忍耐,等待”,获得理想回报是值得期待的。
就具体复苏路径以及受益板块而言,以宽松的货币政策作为经济触底修复的起点,以信用周期启动上行、经济实际复苏和货币政策转向分别作为重要“拐点”,可以将每轮经济周期划分为“宽货币→宽信用”“宽信用→经济修复”“经济修复→货币收敛”“货币收敛→经济触顶”四个阶段。
新武器诞生了,AI可以把淘宝上最优质的人工客服的聊天记录训练成模型,变成销售武器,让士兵变将军。成熟的传统企业拥抱AI后,有可能把企业内最有能力的人的经验,用AI数字化、并归纳总结,变成企业内部的AI助手。其结果是,在AI助手的加持下,能力一般的员工也能创造优秀业绩,把10个人干5个人的活儿,变成10个人干20个人的活儿,绩效立马变4倍。利用先进的技术,优化企业流程,可以极大地降本增效。
本次加息后,利率达到了2007年10月以来的最高水平。鲍威尔在宣布加息的新闻发布会上称,美国的银行体系是安全的坚韧的。马斯克认为:美国的银行体系正在融化(melt down)。
自硅谷银行(SVB)风波发酵以来,多家中小银行也出现了挤兑危机,市场最关心的莫过于谁是下一个?集团计划行使选择根据担保贷款安排和短期流动性安排,以优质资产提供全额抵押,向瑞士国家银行(SNB)借入最高500亿瑞郎资金。欧美监管都及时出手兜底、防止恐慌情绪扩散,中小银行也并不构成系统性风险,但接二连三的风险事件无疑令市场的神经变得更为脆弱了,任何的风吹草动在之后都可能会被无限放大,市场在接下来的一段时间内可能会处在一种无序混乱的状态之中。
如果我们去调研一圈国内的AI公司在大模型训练上的卡点,就会发现,实际上并非算法设计和样本量上有遥不可及的差距,而是对取得这一技术点突破所需要的资源投入没有足够的信心魄力。并且在模型样本和训练上,OpenAI充分发挥了用户端力量,用一个直面C端的产品击穿流量,让用户愿意花钱来辅助训练。但是这种协作式训练的技术架构,是非常有借鉴价值的。ChatGPT和第三代区块链恰恰是这两个维度的发展里程碑。
鉴于中国人民银行仍在主要央行中处于鸽派阵营,而人民币技术性回调的必要也仍存在,此前升至6.7时补上方缺口的必要性不小(人民币贬值),近期的弱势并不令人感到惊讶。
放宽年龄期限,其实是为购房者提供了更多的选择,而背后的风险银行早已洞悉。
2023年经济将有所修复,但全球和中国经济都不处于强复苏周期。资产价格也不会例外,从疫情消退至今,A股市场已有了很大起色,甚至带动全球市场,也因中国经济修复预期而好转。
提前还贷可能有“浪花”,但并没有成为“潮”。一旦真的成“潮”,对当前国家的消费、经济复苏是极大不利的。
资产配置的底层,无非是把所谓的不确定性,通过你个人的顶层选择,变为相对的确定性。
由于谷歌和百度入局,很多人讨论将来搜索引擎会被替代。所以有人很自然地,现在就把ChatGPT当搜索引擎来使用和测试。
秦朔朋友圈