全科医生数十万缺口，AI能否助力分级诊疗

“AI全科医生以后的应用前景主要有两个，一是会变成医疗咨询的入口，二是全科医生的辅助诊断工具。”

在近日举行的中德合作AI医疗论坛上，上海爱达品智人工智能科技有限公司（下称“爱达品智”）董事长毛建新告诉第一财经记者。

2018年，爱达品智从德国引进了全科辅助诊疗系统“Ada”，可以通过识别1万多种症状和疾病，在全球的免费注册用户超过600万，诊断评估超过1000万人次。

对于普通用户来说， Ada是人机对话工具，提供咨询、搜索功能，给出初诊意见；而Ada的医生端可以辅助基层医生进行诊断，同时知识库会不定期发布专业期刊论文、专家讲座等资讯。不过，Ada暂时未完成语言和其他功能的本土化，在中国应用还需时间。

Ada并非首位AI全科医生。此前，科大讯飞的人工智能辅助诊疗系统“智医助理”已经正式“出诊”。在合肥庐阳区双岗社区卫生服务中心，“智医助理”根据医生和患者的对话迅速生成电子病历并给出病情诊断意见，医生在看到“智医助理”的诊断后进行确认。通过“智医助理”，医生可以查看病人病史，还可查询相似病例、临床指南和对症使用的药品。

此外，对于需要进行慢病管理及其他重点人群，“智医助理”会根据家庭医生制定的随访方案自动对患者和社区居民进行随访，辅助医生对居民进行病情跟踪和健康管理，并完善居民健康档案等医疗大数据。

之所以多家国内公司开始试水引进AI全科医生，与目前全科医生数量不足不无关系。

2018年1月，国务院办公厅印发《关于改革完善全科医生培养与使用激励机制的意见》（下称《意见》），明确提出到2020年，城乡每万名居民拥有2-3名合格的全科医生；到2030年，城乡每万名居民拥有5名合格的全科医生。

据国家卫计委统计，截至2016年底，我国培训合格的全科医生为20.9万人，占执业（助理）医师总数的6.6%，每万人口拥有全科医生1.51人，这与发达国家每万人8-10名的数量仍有较大差距。按照《意见》提出的目标计算，到2030年我国应有全科医生近70万，也就是说，全科医生人数有近50万的缺口。

据记者了解，基层医生普遍经验不足，部分无法看胸片报告、心电图报告，而AI全科医生的智能辅助诊断系统，可以让基层医生进行原来需要专家才能做的诊断，将大量常见病、多发病、慢性病的病人，从三甲医院的专家手中转移到基层医疗机构的全科医生手中。

不过，目前的医疗AI产品多集中在肺结节筛查、眼底筛查等单个或多个疾病，定位全科医生的并不多，此前科大讯飞的“智医助理”、众阳健康的全科医生诊疗机器人和还未在国内上线的“Ada”是代表，但AI全科医生也同样面临商业化前景和盈利模式不明的问题。

爱达品智执行总裁罗振时告诉记者，Ada未来计划通过健康宣教的内容收费，假设用户是糖尿病病人，Ada将精准推送饮食、用药、运动方面的资讯，以及知识库里相关专家、医生、实验室的专业讲解视频、图文，其中部分将收费。

毛建新则透露，公司已和中国人保达成合作意向，AI全科医生将帮助中国人保加强对客户的管理，承担中国人保为客户提供的“轻问诊”服务。

第一财经记者在采访中了解到，跟保险公司合作是AI全科医生的商业化模式之一。健康险在保险公司整个医疗支付中的比例会越来越高，作为支付方，保险公司希望和服务方约定好一定的折扣，为用户打包提供较为实惠又质量可控的医疗服务，实现HMO（Health Maintenance Organization）闭环。

在这个闭环内，作为用户入口的AI全科辅助诊疗系统，可以将有投保需求的用户导流到保险公司；而互联网化程度较高的保险公司本身自带流量，其中没有医疗资源的保险公司，可以让AI全科医生承担一部分个人保险用户的即时问诊、健康管理等需求，以便于集中化控制成本。