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专访吴恩达:人工智能落地最重要的挑战之一是小数据

第一财经 2019-09-03 22:06:30

人工智能中最重要的突破之一就是用来开始处理小数据和数据处理问题。

第二年出席世界人工智能大会的吴恩达教授行程被排得满满当当。8月30日当天,除了早间的论坛演讲,他还抽空进行了四五场采访。

当第一财经记者当天下午见到吴恩达时,因为用嗓过度,他已经嘶哑的声音基本要用气息来支撑。而在采访的过程中,他也并没有因为喉咙不适而压缩回答的时间,并仔细地回答了从AI技术落地到数据收集等方面的问题。

作为国际上人工智能和机器学习领域知名学者,吴恩达在离开百度后,于2017年创办了为企业提供AI赋能解决方案的Landing AI。据他介绍,在此前的一周,他与一些制造业的管理层见面,了解这些领域AI的赋能情况。

谈及对今年大会的感受,吴恩达对第一财经记者表示,今年让他惊喜的是,一年前人们对于AI的热情,如今已更多地转化为成熟的理解,以及具体的应用。“大家对人工智能以及如何将AI赋能到不同行业的理解显著成熟了,这是非常高兴能看到的。”

随着人工智能驱动越来越多的技术发展,AI的可用性也变得更高。在吴恩达看来,他希望能看到更多行业接受人工智能。同时,他认为中国是一个更多公司能够让AI赋能的好地方。

以下是吴恩达先生部分采访实录。

第一财经您怎么看待人工智能和产业之间的融合?

吴恩达:有些AI公司之所以非常伟大,不仅仅是因为他们做了1-2个成功的AI项目,而是整合全流程让AI随处可见。我也希望,AI能够为许多行业的公司赋能。

在过去的一周,我与来自制造业、农业等领域的人士进行了交流,很多CEO都对AI非常感兴趣。但同时,许多公司也面临着挑战,其中之一就是找到一个正确的应用方案。因此我花了很多时间去做的事情之一,就是帮助不同公司找到最有价值的应用方案,而不同行业之间与我们的合作方式也是不一样的。

第一财经您怎么看待中国人工智能的发展?

吴恩达:我希望能看到更多行业的公司接受人工智能并让AI提供赋能。而中国是一个希望有更多公司获得AI赋能的好地方。其中的原因之一,是中国有许多公司,甚至是大公司,都拥有一个相对快速的决策文化。

第一财经您怎么看待AI在数据获取方面面临的挑战?

吴恩达:数据对于机器学习来说非常重要,其中一个最令人兴奋的事情就是如何使机器学习,即使是面对小数据也能工作。

最近人工智能的大量增长是由谷歌和百度等消费互联网公司推动的,这些公司拥有数亿人的用户。 但是在其他行业,就可能不会拥有如此多的数据,比如像工业制造或是医疗健康领域。举例来说,在数百万疾病或病症中,X射线你可能只有10或100张照片,而不是数百万,其中阳性的图片可能数量更少。 因此,我认为人工智能落地过程中的另一挑战就是小数据的问题。

比如,即使一家农业公司只有少量农场数据而非千万级的农场数据,他们仍可以通过这些小数据来推演算法,这对于将AI应用于其他行业非常重要。

第一财经有学者说目前深度学习快触及了上限,您怎么看?

吴恩达:事实上,深度学习技术到目前为止取得了一些进展。 我们可以使用现有技术很好地完成许多行业应用方案,但深度学习远没有触达它充分的潜力,所以我认为在我们达到(深度学习)上限之前还有很长的路要走。 但是,如果说的是狭隘的监督学习(深度学习的一种方法),我认为确实有一个上限。不过在许多行业中,监督学习仍然有许多应用尚未被开发,我们应该在多个研究领域进行投资。

责编:杨小刚

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