银江重磅推出城市级下一代全域交通AI控制系统，持续推动城市交通建设

11月1日，第十四届中国智能交通年会进入第二天。当天，共有16场分论坛同时进行，聚焦智能交通建设、人工智能、5G等科技前沿领域。其中在论坛为“道路交通控制与优化”上，银江股份智慧交通研究院院长郭海锋、同济大学交通运输工程学院教授李克平、中国城市规划设计研究院城市交通院副院长戴继峰等来自业界学界的企业家和专家分别发表了主题演讲，探讨城市交通精准管控与协同治理。

在道路交通控制与优化论坛现场，来自银江股份智慧交通研究院院长郭海锋介绍了银江在智慧交通的应用，同时发布下一代全域交通AI控制系统——HERO（Hangzhou Evolving AI-tRaffic cOntrol System）。“我们的HERO，依托杭州、南昌等多个城市，基于自建的数据工厂和深度强化学习及Agent架构，完全自主研发的面向城市级，具备全域AI进化学习和全新控制架构的下一代全域交通AI控制系统”可实现城市级全域AI交通分析、计算、推演、优化和控制，为城市交通精准管控与协同治理提供新思路。

HERO五大优势十大能力

建立业务生态数字化底座

据了解，下一代全域交通AI控制系统在数据条件要求低，在无数据、低质量数据或多源数据下，系统均能运行；在AI主板芯片控制下，算力与AI能力迁移，降低服务器与云服务成本；信控集成能力强，能够集成不同的信控设备和平台的集成；在智能AI算法驱动下，能够基于自主设计的深度学习框架驱动信号控制方案生成；最终还能全域优化控制，从宏观到微观逐层定位交通问题并实现分层优化控制。

HERO——下一代全域交通AI控制系统具备强大的连接与管控能力。面向下游具备多项产品能力，传统信号控制中满足基本业务需求，提高信控工作效率，支持新兴信号优化实施，实现快速感知、精准定位、方案推荐链路，实施突发信控事件处置，通过AI学习进化动态控制，实现城市交通信号控制路口的控制方案智能化周期性调整，能够大规模全域控制优化，逐层挖掘交通问题根源，进行大规模全域仿真推演，为各项信号优化工作提供高精度、全方位的数据可视化结果展示，通过仿真试错调整，最终确保信号控制方案的合理及精准。

同时，HERO以高性能高可用分布式数据仓库为数据载体，实现百亿数据秒级处理，面向真实业务场景，在线离线并行进行数据处理，将数据生成引擎，解决工程商数据残缺不可用的问题。目前能够对国内、外多个知名厂商平台进行集成和闭环控制，通过自主研发的AIoT，即研发核心主控板和AI算法内置技术，让算力和AI能力前移，提升端的数据存储与处理压力，解决交管部门无空间放置大规模服务器以及租用云服务导致信息传输效率大大降低等问题。

据悉，HERO的两大反馈能力能够对信控评价作出具有精细化、定量化、智能化的评价体系，能够对城市突发性的交通事件或预定的交通事件进行全生命周期的跟踪、分析、处置、恢复、评估，使HERO系统具有智能的容灭能力。

推动商业价值与场景应用落地

实现技术在场景应用上的落地是商业价值中关键一环，而落地的成果是检验技术的最佳方式。据此前了解，银江股份参建的“杭州城市大脑”以及南昌、福州等地的智慧交通系统建设是人工智能技术与产业结合的良好范本之一，也是人类对城市交通精准管控与协同治理的有益探索。

未来，以坚定技术创新与务实求真理念驱动下，银江不仅能够推进关键技术创新应用和核心技术的落地，还将更好地帮助城市交通精准管控与协同治理，进一步推动技术与数字经济融合，为社会和客户创造最大价值。