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新冠肺炎无症状患者难检出,AI影像如何助攻?

第一财经 2020-03-05 17:56:40

作者:吕进玉    责编:乐琰

针对早期无症状病患和不易发现的新冠病灶,GE医疗将AI分析范围拓展到了气管、支气管部分,帮助肺部无明显形态学改变的病例,进行早期病灶识别。

新冠肺炎无症状感染者由于症状不明显或者几乎无症状,十分容易被忽视,也因此被认为是疫情防控的难点之一。

3月5日,GE医疗就此推出了针对新冠肺炎的CT影像智能分析平台技术——智赢新冠LK 2.0,用于科学研究,辅助早期、疑似新冠肺炎的精准分析。

据介绍,智赢新冠LK 2.0是由中国团队自主研发,根据新冠肺炎疫情需求开发出来的人工智能技术。它以呼吸系统疾病为中心,基于影像基因组学原理,结合人工智能、图像处理识别方法,针对CT胸部图像(CT数据),提供新型冠状病毒肺炎CT影像智能化分析的软件平台。

疫情以来,平台从LK 1.0的针对肺结节、肺部炎症和肺功能损伤定量分析版本升级至新冠版本,对科研痛点进行一一强化,达到更早的病灶识别,更精准的定量分析。

上海长征医院影像医学科主任、中国医学影像AI产学研联盟主席刘士远表示:“对于现阶段疫情而言,CT检测的敏感性很高,在各大医院我们都看到了大量的CT需求。而用AI辅助放射医生进行病灶的早期识别,通过深度学习判断病灶的变化、定量分析是业界亟需的技术。今天很高兴看到GE医疗所推出的‘智赢新冠LK 2.0’平台,和业界一起加速AI在CT影像分析领域的发展进程。”

自新冠肺炎疫情爆发以来,新型科技的力量正越来越广泛地加入一线战“疫”中,发挥着特殊的“助攻”作用。

GE医疗方面指出,针对早期无症状病患和不易发现的新冠病灶,GE医疗将AI分析范围拓展到了气管、支气管部分,帮助肺部无明显形态学改变的病例,进行早期病灶识别;对于新冠中后期复杂病变,平台可对肺叶进行快速智能化分割,精准定位病灶和定量评分;结合AI深度学习建模,进一步评估疾病进展、反映病变体积与分布,分析弥漫性病变,预测病情走势;对于激增的新冠病患数据,平台可对不同型号的CT进行数据规范化处理,同时进行批量快速读片处理。

资料显示,自疫情爆发以来,GE已捐助了价值2000万人民币医疗物资及现金,其中由GE医疗捐赠的价值1000万元人民币的监护仪和超声设备已经全部交付给武汉当地政府指定机构。

目前,GE医疗集合全球供应链资源,已经向全国疫情医院提供了上千台主要针对新冠肺炎诊治过程中所急需的CT、超声、监护仪、呼吸机等设备和解决方案,并保证医院的快速装机和应用。售后服务部门特别发起 “百日关爱” 活动,无偿为十二个省份客户提供CT/MR设备远程支持服务。

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