用AI补公共卫生防控短板，但数据孤岛问题如何破

我国在遏制新冠肺炎疫情蔓延上，人工智能的应用发挥了很大的作用。因此，如何利用人工智能补公共卫生防控短板，目前正在得到重视。

5月15日，重庆两江新区、广州呼吸健康研究院、广州天鹏计算机科技有限公司（以下简称：“天鹏大数据”）签署了三方协议，拟共同在重庆两江新区打造天鹏健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目，意在为重庆乃至西南地区的健康医疗大数据及公共卫生管理体系发展提供支撑。

此次的新冠疫情属于呼吸系统疾病，呼吸系统疾病由于发病率高、疾病负担重、对人口健康威胁大等缘故，已成为全球性医疗保健与公共卫生的重要问题。

中国工程院院士、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山对第一财经记者等在场媒体表示，中国在新冠疫情的防治上取得了阶段性成绩，疫情在今年2月底、3月初就基本得到控制，这主要是以预防为主的指导思想起到了重要作用，其中医疗大数据和人工智能也在新冠肺炎的预防控制和治疗中起到了重要作用。他举例称，柳叶刀杂志发表的权威文章曾预测中国最高的患病人数达到17万，而他们的团队利用人工智能进行预测，并把政府干预、春节人流等正负面因素加入分析，建立的模型预测最高应该是6到7万人，与真实数据非常接近。

人工智能应用到公共卫生防控上，数据收集是关键。然而，在医疗行业，由于信息系统技术缺乏规范、医疗数据普遍不能互通互认，使各医疗机构的大量医疗数据变成了“数据孤岛”。

另外，广州呼吸健康研究院副院长、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心副主任郑劲平对第一财经记者表示，数据来源是否准确、真实；数据采集如何标准化；不同数据如何整合；数据的安全性如何保证，这些也成为医疗大数据在应用中的痛点。“在医学大数据和人工智能项目开发过程中，仅有医护人员和技术人员是不够的，需要更广阔的视野、需要整合各方的资源。”

而此次的人工智能项目如何助推公共卫生防控呢？

天鹏大数据董事长陆广林对第一财经记者表示，实现呼吸医学公共卫生的应急体系和医疗服务体系，需要按照分步走，一是引入国家级呼吸系统疾病大数据中心项目，由重庆两江新区的三甲医院牵头与天鹏共建，建立符合地区特色的呼吸疾病数据标准、质量控制标准和诊疗规范，实现区域内医疗机构数据互联互通；第二，围绕呼吸疾病大数据平台，建立呼吸系统疾病分级诊疗体系，支持分级、分层、分流的管理，打造基于大数据的呼吸疾病健康管理和服务闭环生态；第三，健全科学研究、疾病控制、临床治疗的有效协同机制，建立常态化的医疗、防控、战疫相结合的支撑体系，组建重庆市卫生防疫和综合应急大数据平台，建立对传染病防治和公共卫生安全的长效体系。

根据协议，天鹏健康医疗大数据及人工智能应用创新平台项目将在重庆两江新区设立南山健康医疗大数据人工智能研究院（下称：“研究院”），研究院依托广州呼吸健康研究院，通过与顶级专家合作，建立呼吸系统医学大数据云平台，覆盖区域内主要医疗机构；研究院还将与重庆市医疗健康领域联动，将从临床医疗、临床科研、卫生防疫、公共应急、健康服务等方面推动人工智能创新型应用。