“如果法律语言智能化研究可以顺利推进,将有帮助跨国企业在国际商业谈判时规避风险,弥补法律人才在语言转换过程中的瓶颈问题。”
在24日举办的第十届“中国法律英语教学与测试国际研讨会”上,中南财经政法大学外国语学院副院长胡惮提出了上述观点,他告诉第一财经记者,“现阶段,各高校、研究院对于法律语言智能化研发投入尚不足够。 ”
人工智能法学是人工智能和法律相结合诞生的新型边缘学科。胡惮表示,该学科既关涉人工智能的法律规制,也涵盖人工智能技术在法律领域的应用,后者简称为法律人工智能。
法律人工智能,是服务于法院、律师、当事人的智能系统,是实现法制智能化的重要技术途径。实际运用中,法官通过庭审语音,生成判决书,作出案件结果预测;律师经由智能客服,筛选客户,查找类案,获得辩护途径推荐;当事人通过自助服务,生成起诉书,汇集律师资源。
目前,在中国,智慧法院是法律人工智能化的主要应用场景,互联网法庭可采取“全景式”网络审判方式,实现了司法信息的电子化。2019年1月,上海刑事案件智能辅助办案系统(即206系统)首次投入使用,标志着人工智能在司法领域的深度应用完成由0到1的突破。
在未来,如何推动法律人工智能的国际化将成为研究重点,法律英语的人才缺口亟需填补。
“当下,法律英语教学中的复合型人才缺口大,高端涉外法治人才更是少之又少。”中国政法大学教授、博士生导师,中国法律英语教学与测试研究会会长张法连告诉第一财经记者。
法律语言智能化队伍建设需要怎样的人才培养机制?胡惮认为,不能要求团队成员对每一领域都面面俱到。故而,英语、法律、人工智能等不同领域的人员配合是发展的关键。
张法连认为,当前,法律语言人工智能应当作为一种涉外事务的辅助性工具。而培养一批“高素质、国际化、复合型的涉外法治人才”,是推动我国参与国际规则制定,加速我国参与、推动和引领全球治理变革进程的根本。
推动人才安居政策落实落细,为人才提供更贴心的安居保障。
重点围绕智能制造、大数据、区块链、集成电路等数字技术领域的新职业,探索建立数字技术工程师认证制度,每年培养培训数字技术技能人员8万人左右。
瞄准在产业链细分环节具有技术优势的专精特新企业的人才需求,打造与区域创新链和产业链分工协同相对应的人才资源流动、共享格局。
业内认为,在高校做科研注重的是要有新的想法和新的技术,企业做产品则是要解决系统性问题,需要依靠团队的合作。因此企业的研发思维模式与高校有很大不同。
专家认为,智慧养老是传统养老服务的功能延伸,发展替代人力的智能养老服务,是改变传统“人养人”这种劳动密集型养老模式的途径之一。