德国路德维希堡智慧城市研究院院长Chirine Etezadzadeh：我们的智能之路：德国数字化转型管理

女士们先生们，尊敬的2021世界人工智能大会组织者，尊敬的上海智慧城市发展研究院的同事们，非常感谢你们的邀请，让我有机会在这里和和大家进行分享。

我叫ChirineEtezadzadeh，是德国路德维希堡智慧城市研究院院长和创始人。今天我演讲的主题为：走向智慧——德国政府的数字转型。

我想和大家一起看看德国的智慧城市，关注德国的城市、城市管理者和人工智能之间的相互作用。

女士们，先生们，当前我们面临的挑战是什么?

我想大家都能感觉到，我们生活的时代，面临着强烈的外部和内部变化，人类这个大家庭要求变革的愿望和进行必要的变革的压力都在显著增加。气候变化及其后果，资源的稀缺，自然环境的破坏，人类和其他生物的生存基础遭到的破坏，不断增长的人口数量和随之而来的需求的上升，不平等加剧并且在危机中不断扩大，对经营方式的质疑和生活各个方面不断发生的变化都告诉我们，我们必须做出积极的改变，才能尽可能地保护我们所珍惜、所需要的东西。

城市和智慧城市在其中扮演了什么角色?城市，无论其政治制度如何，都是能够最好地实现变革的组织单位。智慧城市和智慧解决方案是我们把握当前和未来挑战的关键。如果能明智地加以利用，它们将能帮助我们克服我们人类的局限性，尽量减少人类产生的消极影响，促进人类的美好生活，实现人类的美好共存。

人工智能在其中扮演了什么角色?上述变化的基础是对现实世界情况的准确记录。通过对事情的观察，将信息转化为数据，并通过人工智能对数据进行处理，我们可以对系统和流程进行整合、优化控制、维护、调整、检测异常，接收警告，保持其最佳运行状态，或者在故障发生时迅速恢复最佳状态。

因此，如果设计良好，系统就能以更具可持续性、更具弹性的方式运行。在这一点上，我们需要继续明确什么是设计良好的系统。

那么政府在其中扮演了什么角色?在这种背景下，政府部门是城市发展的发起者、协调者和监督者，政府与城市居民密切合作，在实现共同目标的基础上，一起制定解决方案和框架条件。然而，我们还必须考虑到，有些数据其它城市也需要，就像我们同样需要来自其他城市的数据来为我们的系统提供信息。一个典型的例子就是连接不同城市的交通部门。交通部门需要跨城市的数据。因此，数据必须能够在不同的组织单元之间进行交换。这就是为什么我们需要具有协同工作能力的系统、标准接口和兼容格式。这意味着比市政府级别更高的组织单位应该提供技术和法律框架、基础设施、标准，以及各种解决方案和标准应用程序以供选择。

可以看到，虽然数字化在城市中分散部署，但在全国铺开时，在某些情况下需要中央的协调和指导。这是必要的，不是为了防止多样性，而是为了建设基本的基础设施，使多样性在安全的环境中得以实现。

现在我们简要了解一下德国的情况：德国的城市是联邦州的一部分，联邦州是德国的一部分，而德国是欧盟的一部分。我们需要在这些层面与其他类似的组织单位进行协作，共同开发解决方案。然而，我们最终的目标是满足当地社区城市居民的个人愿望和需求。作为合作的一部分，我们在公民个人层面、市政管理层面、各级政府层面，包括欧洲委员会层面，追求数字主权。此外，我们希望自己决定“交易”的条款和条件，其中所包含的价值观应与我们的多元价值观相一致。这包括边界，尤其是在德国境内的全面的数据保护。此外，应该防止私营部门将数据商业化。最后，市政府也希望人们自愿选择使用数字解决方案。所以现在我们手头的任务非常复杂。

除此之外，城市应该做些什么?

城市是一个个单独的个体，也应当继续保持这种状态。

a)连接城市的要素，也是市政府的最高目标，是保持城市的各项功能，为城市提供可持续发展和弹性发展的设计。在德国，市政公用事业公司和关键基础设施的提供者保障城市的各项机能平稳运作。

b)此外，市政府要与城市居民一起确定并解决最紧迫的地方问题。与居民联合制定措施，能帮助市政府获得最大的经济利益和最高的接受程度，促进人工智能带来的实际收益。这种实际成果对德国和欧洲的发展非常重要。

这些发展的先决条件是什么?

a)对于这些参与过程，必须创建充足的平台和空间，以当代的方式运作。此外，还应在城市居民与行政部门之间创建数字接口，使行政管理尽可能的简单、高效和便宜。然而，仅仅实现接口的数字化是不够的。

b)为了实现高效管理，内部管理流程也必须以技术为基础，实现现代化。必须在必要的地方对流程进行整合，通过集群进行聚合，并根据流程的步骤和使用的方法进行重新设计。

这必须以新技术为基础，借助人工智能来实现。人类还没有完全掌握人工智能的可能性，我们会一边了解这项技术的潜力，一边开发解决方案。在某些情况下，我们会设计全新的解决方案、产品和服务来完成既定的任务。

我给大家举个例子：

在过去，为了解决关键问题，我们每年进行一次调查，例如，我们会分析需求并采取适当的措施满足需求。而人工智能自动识别需求，甚至在可能的情况下能自动满足需求。它不只是一年一次，也不只是每天一次，而是持续不断地识别需求、满足需求。它甚至能够预测需求，并据此做好满足需求的条件准备。

这种改变会遇到的障碍是什么?

我们认识到：为了以上述方式实现行政管理的现代化，必须跨行政部门进行合作。在德国，行政管理机构运转良好。在德国，基本上所有东西都受到监管，获得保障，投入保险，事事有专家、处处有表格。社区照顾社区里的每一个人，并向大家提供生活保障。

但是，这次的疫情表明，在德国，对卓越和精确的要求伴随着对达成共识的渴望。对卓越和精确的要求使我们在面对挑战和做出应对时反应速度太慢。

政府需要做些什么来适应这种改变呢？主要有以下意见：

a) 政府需要提高行政管理人员的技能。因此，员工需要接受培训。

b) 我们需要抵消人口结构变化造成的员工流失。因此，我们需要在标准流程实现自动化，从而降低成本。

c) 我们要向来自其他背景的人开放行政管理机构，测试来自新方案提供者的创新方案，增加开放度。

d) 我们需要大胆进行投资，不受官僚主义拖累，把投资引向正确的地方。

e) 我们还需要伙伴关系、共同发展、共享学习。

f) 我们需要各政府部门之间进行协作和整合。

g) 最后，我们需要社会的认可，去尝试最后可能不合适的事情。

这些意味着什么?

我们看到许多要求改变的需求似乎与当前存在的情况相互矛盾。

我们看到欧盟、联邦政府、州和市之间的责任即将发生变化。

我们即将应用改变后的市场原则：技术解决方案不应当商业化，而应成为公共服务的一部分。

我们看到了角色的改变：市民应该积极塑造他们的城市。

行政管理人员需要改变他们的行为。

对公开性的要求似乎与处理资源和纳税人的钱时所需的谨慎有所矛盾。

明确性转变成多样性。

此外，除了专家，我们现在需要通才。

然而，这一切并不意味着我们应该放弃之前拥有的能力。相反，老能力与新技能应当相辅相成。老能力与新技能之间相互作用是变革成功的先决条件。变革成功的决定性因素是坚持的意愿和改变的意愿之间相互平衡。因此，我们需要的是人的判断力。

我们如何在德国解决上述问题?

德国和欧洲已经调整或正在调整监管体系，防止数字化发展出现不受控制的局面，使合理的发展成为可能。欧洲云计算平台Gaia-X项目旨在为安全的国际数据交换与合作奠定基础。德国的《在线访问法案》规定，到2022年底，所有的行政管理程序都必须数字化。主要的挑战不在于数字化，而在于全国推行实施。在德国，我们努力确保全国各地有平等的生活条件。此外，德国在数字身份识别等领域提供安全的应用程序。其他的国家开源项目正在开发应用程序，确保整个欧洲范围内能够进行数据交换、能够合用应用程序。

我们进一步利用德国的联邦制在各联邦州之间分派开发和执行任务。所采取的措施最终能让人们能够自己决定谁能访问他们的哪些数据。

请允许我做一个简短的总结：显然，德国和欧洲各级政府都受到巨大的挑战，我们必须在一个具有各种要求和多元价值观的多层次体系中实现协调一致的合作进程。如果我们取得成功，从德国的角度出发，如果我们将社会需求和德国卓越的系统转换成智能系统，就能保护我们共处的原则，保护系统不使用其他现代技术，例如可以避免系统遇到隐私商业化的问题。从欧洲的角度来看，这一项目的成功意味着不同的国家将能够实施共同的规则、标准和体系，使国际合作成为可能，又同时保持多样性。

目前在Gaia-X项目中也有非欧洲合作伙伴的加入，这意味着这套流程在具有不同价值体系的国家也是可行的，而且这些体系之间不会相互削弱。

鉴于数字解决方案开发和人工智能领域已经存在的市场结构，这样一个项目的成功会使我们充满信心。相信我们能够成功地完成这个主旨发言开头提到的任务。这些任务必须由人类大家庭共同完成。尽管我们使用基于不同政府组织原则和价值体系的系统，而且没有统一的价值观和生活方式，我们依然可以实现这项任务。

今天举行的2021世界人工智能大会，就是为实现这一目标做出的重要贡献。

女士们、先生们，让我们相互学习、共同努力，开创美好的明天。非常感谢大家。

我从德国向您问好!