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抵挡“红颜杀手”,人大代表热议乳腺癌、宫颈癌筛查入医保

2022-03-08 18:39:47 听新闻

作者:钱童心    责编:冯小芯

“不是所有的癌症都是不治之症,早期宫颈癌和癌前病变如果能够早发现并且及时治疗,是可以治愈的。”

作为影响女性健康的两大肿瘤,乳腺癌、宫颈癌被视为“红颜杀手”。根据世卫组织发布的2020年全球癌症中心报告,在世界范围内,乳腺癌居全球女性恶性肿瘤发病率首位,有八分之一的女性在一生中会有罹患乳腺癌的风险。

定期筛查是及时发现肿瘤、提高治愈率、降低死亡率的重要手段。多位妇科肿瘤医生向第一财经记者表示,早诊早治意义重大。

在今年两会期间,多位代表委员建言癌症早筛早诊,并将目光投向妇科高发肿瘤领域。全国人大代表、中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明,全国人大代表王玲均建议将宫颈癌、乳腺癌等妇科肿瘤筛查纳入医保。

抓住治愈的唯一机会

女性健康近年来受到越来越多的社会关注。对于两会上热议的妇科肿瘤筛查,复旦大学附属妇产科医院邹世恩医生也有同感。他对记者表示,不是所有的癌症都是不治之症,早期宫颈癌和癌前病变如果能够早发现并且及时治疗,是可以治愈的。

邹世恩还对第一财经记者介绍道,目前在上海,对于女性宫颈癌的筛查已经纳入医保,他也支持在全国其他地区将宫颈癌筛查纳入医保。

邹世恩介绍称,目前宫颈癌筛查主要是脱落细胞检查(TCT或LCT)和HPV的检查,一次检查合计费用大约在450元人民币左右。

“我们建议有过性生活的女性,每1-2年做一次TCT和HPV联合筛查,如果第一步筛查有问题,需要继续做宫颈活检,活检病理用于诊断可以说是目前宫颈癌诊断的金标准。”邹世恩表示。

四川成都一位乳腺外科医生周致告诉记者,乳腺癌早诊早治也很重要。据他了解,近年来,主动到医院做乳腺癌筛查的女性还是比较多的,原因一般是在之前体检中发现有点小问题。

在乳腺癌筛查收费方面,周致介绍,通常彩超100 元/次、乳腺X线200元/次、磁共振增强1000元/次。

伴随积极的主动筛查,周致告诉记者,目前门诊中早期乳腺癌患者比例较高。“虽然早期乳腺癌患者被确诊后常常有情绪波动,但因为预后比较好,在复查过程基本上能控制好心态。”

为了尽早发现乳腺癌,英美等国家已经实施大规模筛查计划。由于一级预防(日常生活中的防范)难度较大,早期诊断、早期规范化治疗作为乳腺癌的二级预防措施,正在成为目前肿瘤防治工作的重点。

“我经常说,癌症患者治愈只有一次机会,第一次抓住了,规范治疗,病人就有可能治愈。如果第一次机会没抓住,发展成中期、晚期,再打补丁式治疗,就很难成功。”于金明在议案中谈道。

他强调,规范诊疗是癌症治疗的灵魂,只有通过早期筛查才能真正地提高患者治疗的疗效。

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人工智能逐步进入筛查领域

王玲代表还提出建议,在乳腺癌筛查方面,目前需要靠人工B超和钼靶,对设备和人员技术要求高,在农村全部推广起来有困难。希望国家加强乳腺癌筛查人工智能方面的投入。

此外,全国政协委员、江苏省人民医院副院长,乳腺疾病诊疗中心主任王水在今年2月“规范肿瘤临床用药,保障医疗质量和安全”座谈会上也表示,目前我国女性的乳腺筛查需求正逐渐上涨,但总体来讲,筛查质量不够高。因此建议将AI等新技术加入肿瘤筛查,提高筛查质量。

根据2020年《自然》杂志发表的一项研究成果,美国谷歌健康团队联合英国DeepMind公司团队共同开发的一款乳腺癌AI筛查系统,对其乳腺癌X射线造影数据进行大规模分析和处理。结果显示人工智能模型检测结果的假阳性率(误诊率)比美国放射科医生的诊断结果低5.7%,比英国放射科医生的误诊率低1.2%;假阴性率(漏诊率)比美国放射科医生的诊断结果低9.4%,比英国放射科医生的误诊率低 2.7%。

目前我国在医疗影像领域,存在医生供需缺口大、进入门槛高、医疗资源分布不均衡、数据量急速增长等难题。比如在农村等基层地区针对妇科肿瘤的筛查主要使用超声,虽然有指标,但由于手法和认识上的差异,两癌的诊断也存在一些问题。王水认为,这需要通过完善癌症筛查的质控体系。

上个月,国家卫健委和国家医保局等部门印发了《关于医疗机构检查检验结果互认管理办法》,加快了AI、5G等数字技术与影像设备的融合创新。在GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊看来,这将快速拉齐不同区域、不同级别医疗机构的检查能力。

GE医疗近期发布的基于Nova AI乳腺机的新模块—乳腺检查“AI质控系统”,在国内首次实现了基于AI技术、进行乳腺疾病检查和筛查的全流程质量控制。

张轶昊对第一财经记者表示:“对乳腺癌等肿瘤的筛查方面,智能化、数字化应用好比是生产力,其本质是促进优质资源的下沉,以便更高效地服务患者,尤其是基于大数据、AI人工智能技术的临床应用开展,可以帮助全行业解决医疗效率和质量的挑战。”

商汤科技方面告诉记者,该公司与上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科保持长期合作关系,共同研究多项人工智能病理辅助应用。例如SenseCare宫颈细胞病理辅助分析系统,聚焦于切片数量最多、诊断方式最耗时、阳性率最低的宫颈细胞病理切片。

通过人工智能算法,在每日五百多片宫颈细胞学切片中,该系统精准定位多种有肿瘤倾向的异常细胞,提示切片的阴阳性,同样在异常切片不漏检的同时,保证阴性切片的筛阴率达到80%,极大地减少了医生的阅片时间,降低人眼诊断的漏检情况。

(应采访对象要求,文中周致为化名)

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