MLOps行业中,哪些关键技术和工具在推动市场增长和创新?它们在未来将如何发展?上海人工智能研究院首席科学家闫维新认为,MLOps的关键技能帮助AI企业快速投入生产并产生商业价值。数据安全和隐私保护是MLOps平台面临的最大的挑战,目前MLOps平台主流的盈利模式是通过订阅服务获得稳定的收入。
广东近年来在省重点领域研发计划中连续布局“新一代人工智能”“智能机器人与装备制造”重大专项。
高质量数据作为人工智能应用的底座,不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用,对行业大模型更加重要。
广州:正部署成立产业办,专门推进人工智能相关工作;智元机器人发布首个通用具身基座大模型GO-1;字节攻克MoE关键瓶颈,训练成本节省40%。
人社部部长:推动工资分配向生产一线和急需紧缺的技能人才倾斜
持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。