探索构建纵深分域的数据要素市场体系

当前，世界正处于百年未有之大变局，人类正在悄然迈入“数字文明”，全面数字化发展是大势所趋。

数据资源关乎国计民生的各个方面，蕴藏着巨大的经济和社会价值。数字技术正以新理念、新业态、新模式融入经济、政治、文化、生态环境的全领域和全过程，给人们生产生活带来广泛而深刻的影响。

悟透中央最新要求

推进数据要素化是一项具有历史意义的变革。堪比300多年前蒸汽机的发明，让人们从繁重的体力劳动解放出来；77年前第一台通用计算机的发明，让一个“会思考”的机器来到了我们身边。21世纪将是数化万物、智化生活、人机共生的时代，数据成为喂养智能机器的养料。

党中央、国务院高度重视数据要素化发展，作出了一系列战略决策部署，特别是，2022年12月出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也就是我们熟知的“数据二十条”，从数据产权、流通和交易、收益分配、安全治理等方面，为今后一段时期数据要素化发展提出了新的要求和新的战略指引。

剖析数据要素市场新特征

客观事物的复杂性决定了数据的复杂性，数据的复杂性决定了数据要素市场的复杂性，其具有主体多元化、权属多重化、需求多样化、治理复杂化、要素服务化等特征。

当前数据要素市场存在四类主要经营主体：

综合服务型主体。自身不拥有数据，主要通过提供交易环境、交易场所、交易规则等，聚集大量供需方进行交易。比如，数据交易场所、撮合型数据经纪人等。

技术赋能型主体。自身不拥有数据资源，主要通过提供算法设计、技术工具和平台设施等实现增值开发和供需对接。如，数据聚合器，数据银行。

数据赋能型主体。自身拥有数据资源，主要基于自身数据资源的融合开发，提供定制化数据产品和服务。如，数据矿主、数据整合型数据经纪人等。

受托行权型主体。自身不拥有数据，但经数据权益人授权行使数据权利，为其争取数据权益。如，数据信托、公共数据运营机构等。

总体来看，我国数据要素市场发展尚处初级阶段，存在数据供需不平衡、数据运营产业链尚未形成、数据交易流通规则体系不健全等问题，亟待我们用一种新的思想理念、新的思维来把握和解决。

思考数据要素市场新路径

1. 治数如治水

大家都在谈数据流通问题，如果我们把数据比作水，那么数据就如同泉水般在源源不断地产生。每天我们通过手机、各类传感器等在无时无刻地产生各种各样的数据，如同五彩缤纷的“数据水滴”。

这些“数据水滴”通过网络形成涓涓细流，汇入云端成为某个特定领域的“数据池塘”，进而通过数据治理、归集多源异构数据资源，形成区域级、行业级的“数据水库”和“数据湖泊”，使之具备规模化开发利用价值。

而各类数据要素市场运营主体可看作是“数据水厂/加工厂”，形成“数据产品和服务”并利用市场渠道对外提供给数据消费者（使用者）。在这个过程中也产生了数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营收益权等。

行业大数据中心如同运河贯穿全国各地，汇聚并流淌着行业领域的全量数据（即条数据）；全国一体化大数据中心体系建设将各地大数据中心和各行业大数据中心有效贯通，进而形成服务全国数字化发展的“新型数据基础设施”。

2. 瓮城理论（纵深分域的数据要素运营体系）

构建“一座两场三域四链”的纵深分域数据要素运营体系。“一座”就是夯实数据底座；“两场”就是构建两级市场，第一个是数据原材料聚合的一级市场，第二个是数据产品和数据服务的二级交易市场；“三域”就是三个独立分管区域，第一个是侧重内循环的内部管控域（即内城域），第二个是面向特许运营的数据加工隔离域（即瓮城域），是数据资源开发利用关键枢纽，在瓮城内强化数据安全防护及数据合规加工利用，解决“原始数据不出域”，进而实现数据价值有效流动；第三个是面向市场提供数据产品和服务交易的外部流通域（即外城域）；“四链”就是可靠的供给链、可信的处理链、可控的服务链以及可溯源的授权链等四个链。

统筹健全数据管理权、运营权、开发权及监管权等多维权限的权责设定、授权及监督体系，明晰数据提供方、汇聚方、运营方、开发方、使用方、监管方等各方权责，保障数据依法合规开发利用，探索政府、公共企事业单位、行业组织等多元主体共同参与的“共建、共治、共享、共用、共赢”的数据治理新格局，最终实现各类数据资源的社会效益和经济价值。

3. 实践探索

当前国内公共数据运营模式方面的几种模式：

行业主导模式。行业管理部门作为数据提供者，对公共数据统一归口管理，统一授权至其下属企事业单位，承担公共数据运营平台建设和数据处理工作，并面向社会主体提供数据服务。航旅纵横就是一个行业主导模式应用的典型。

区域一体化模式。区域内公共数据归口管理部门统筹开展公共数据管理工作，各数据提供部门负责本部门数据资源编目和登记工作，待公共数据归口管理部门审核后统一归集、统一授权开展公共数据运营服务。成都市政府授权成都市大数据集团股份有限公司开展成都市公共数据运营、海淀城市大脑公共数据运营模式都是典型代表。

场景驱动模式。以公共数据归口管理部门为抓手，联合相关“产学研用”优质资源，着力开展制度、标准、机制等方面建设，将公共数据管理和公共数据运营环节进行集成和优化，分别委托或授权不同企业开展公共数据平台建设及公共数据处理。上海市构建“数据底座+赛事+实验室”生态是典型代表。

4. 能力建设

利用“一座两场三域四链”促进我们的纵深防御，需要数据要素市场相关主体持续提升数据管理能力。“数据二十条”在第十六条中明确提出了要加快数据管理能力成熟度国家标准的贯标工作，只有将数据要素流通环节各类主体数据管理能力，特别是企业数据治理主体责任压实，才能够有效解决各类数据要素有效供给问题。此外，还要构建权威高效的数据统筹协调机制，完善公共数据的运营体制机制，建设数据产业发展的生态体系。

数据如水，有序流动，滋润经济，势不可挡；

数据如水，阻断流动，降低效率，必治而用。

数据治理正当时，价值释放为使命；

千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。

争做当代的数据治理人，成为当代的“大禹”，治理好数据，让数据真正有序安全流动起来，释放应有的最大价值。

（吴志刚为中国软件评测中心副主任；傅建平为广东数字政府研究院副院长）