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行业大模型如何拥抱应用场景?︱AI大模型十问(四)

第一财经 2024-01-23 11:16:01 听新闻

作者:冯丽君    责编:黄宇

编者按:ChatGPT爆火后,AI大模型层出不穷,面向行业的垂直大模型也陆续发布。那么,怎么才算一个合格的行业大模型?行业数据哪里来?如何将行业know how更好地融入大模型?第一财经推出“十问AI大模型”专题,进一步追问与解密。

TO C的通用大模型在2023年红极一时,TO B的行业大模型也在悄悄发力,“大模型将成AI时代基础设施”的说法深入人心。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏此前在2023中关村论坛演讲时表示,未来,所有的应用都将基于大模型来开发,每一个行业都应该有属于自己的大模型,大模型会深度融合到实体经济当中去,赋能千行百业,助力中国经济开创下一个黄金30年。

场景和应用是行业大模型创造价值的载体。不同的行业,有不同的应用场景。那么,大模型如何更好地与行业应用场景契合?

有业内人士表示,在垂直领域,行业大模型与应用场景的有效结合主要依赖于对特定行业需求的深入理解,即行业know-how和AI技术的运用,一般包括五个步骤:1、深度理解行业需求和挑战;2、数据收集和分析;3、定制化模型开发;4、模型集成和应用;5、模型持续优化和迭代。

譬如在汽车行业的客户服务中,需要处理技术性和专业性问题,涉及企业的专有知识和合规性要求,标准的问答系统往往难以满足这些特殊需求。能够深度理解并处理汽车行业专业问题的大模型智能服务,可以解决上述问题。

“通过对该行业进行专门的微调,大模型可以使问答系统对汽车相关问题有更深入、更准确的理解,如特定的故障诊断、维修方法、设备操作等。”鼎捷软件(300378.SZ)运营长刘波告诉第一财经。

刘波称,将此系统应用于客户服务中心,不仅可以显著降低知识复用的成本,提升问题解答的准确度,缩短响应时间,而且可以大幅度提升客户满意度。

在水务场景中,通过智慧客服、智能问答等交互形式,水务大模型可以为市民提供精确的信息和服务,帮助市民解决日常用水中可能遇到的水费查缴、水质问题上报、水表报修等各种问题。

此外,“在智慧水厂智能加药等复杂场景中,浪潮海岳企业服务大模型inGPT可以根据实时监测的水质数据,精确计算出所需的药物配比,从而确保药品的精准投加,保障水质的安全,降低水厂的药耗能耗。”浪潮通软平台软件与技术研究院总经理周祥国告诉第一财经。

在表单处理方面,浪潮海岳大模型可以实现智能流程审核以及表单的自动校对和审批等业务,当出现数据录入错误或者表单填写不合规问题时,大模型可以迅速识别并提出修正建议,极大提高表单处理的效率和准确性。

周祥国表示,在明确大模型能力边界基础之上,将大模型同水务具体业务需求深度融合,才能让大模型更好地服务水务行业,赋能整个水务行业智能化运营水平的提升。

用友iuap平台技术专家姚春雷告诉第一财经,大模型的应用还处于初期,很多行业并没有找到很成熟的场景。所以,如何让大模型具有更多的行业知识沉淀、具备更强的专业性,如何挖掘更实用的行业应用场景,是大模型厂商都在努力探寻的方向。

据姚春雷介绍,用友企业服务大模型YonGPT近期已落地,在采购领域的公开招标场景下,客户可以通过YonGPT大模型生成招标文件,有效解决人为编写招投标文件时的效率问题、错别字问题等。同时YonGPT还能够对投标文件进行结构化处理,摘要生成,投标文件比对、投标内容提取、风险控制等。

“在招聘领域,一些集团型大企业会遇到人才需求量大但招人难的问题。用友YonGPT大模型结合装备行业知识,在徐工集团将YonGPT的AI技术能力应用到招聘场景中,可以根据岗位需求智能推荐高匹配人才,提供精准分析和决策支持,支持AI评估简历、AI智能推荐、AI面试题库等应用场景。”

总体来看,行业大模型不同于基础大模型,其价值的落地更多体现在与场景的结合上,如何更好地将行业大模型与行业专属场景深度融合,是未来行业大模型发展的重点,也是其价值释放的有效路径。

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