全国两会后总理的首次调研，为什么选择这里？

今年“人工智能+”首次被写入政府工作报告，传递出中国积极应对新一轮科技革命和产业变革的新信号。

据新华社消息，中共中央政治局常委、国务院总理李强3月13日在北京调研。他强调，要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革趋势，在推进科技创新和产业创新深度融合中培育和壮大新质生产力，加快塑造高质量发展新动能新优势。

李强先后来到北京市高级别自动驾驶示范区创新运营中心、百度公司亦庄办公区、北方华创科技集团股份有限公司、北京智源人工智能研究院，并召开座谈会。他指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。要在守住安全底线的前提下，积极推行包容审慎监管，给予新技术足够的创新空间和必要的试错空间。

国资委规划发展局局长戴希日前在《学习时报》撰文，详解今年推动央企发展人工智能产业的思路，提到启动实施“AI+专项行动”，推动全部中央企业大力加强人工智能应用。同时，要努力创造更好的发展环境。鼓励青年科学家“挑大梁”开展开放性探索性研究，在项目、经费、激励和容错机制等方面提供支持。

以科技创新驱动产业创新

调研中，李强召开座谈会，听取北京市新质生产力发展情况汇报和有关企业负责人发言。李强指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。要紧紧抓住创新这个“牛鼻子”，加快关键核心技术攻关，以科技创新驱动产业创新，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。要遵循产业发展规律、结合各地实际情况，因地制宜、科学谋划推进新质生产力发展。

李强指出，要抓住算力、数据、算法等关键攻坚突破，多路径布局前沿技术，努力实现弯道超车、换道超车。要大力开展“人工智能+”行动，统筹推进通用大模型和垂直大模型应用，引导更多行业领域开放应用场景，加强分类指导和典型示范，让人工智能更好赋能千行百业。

当前，中国正在抢抓人工智能带来的新机遇，中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”。今年政府工作报告再次强调，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

目前我国已初步构建比较全面的人工智能产业支撑体系。来自中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节，细分领域不断取得突破。

在看到人工智能带来产业变革的同时，也应关注其背后的潜在风险。今年全国两会期间，不少专家学者对人工智能产业的监管提出建议。

南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东表示，大模型生成的内容有时几乎可以以假乱真，但其中信息的可信度可能会给社会安全带来一些风险。在人工智能飞速发展的同时，也要建立起相应的数字之“盾”，拉紧人工智能的“缰绳”。

对此，闵卫东建议，要在研发及商业应用等阶段，加强技术手段来防范和鉴别人工智能技术应用带来的内容风险；应由法律法规进行底线性保障，并完善相关监管机构；此外，需加强在人工智能方面的国际合作，通过相关国际标准和认证体系，对开发及应用作出统一规范。

金杜律师事务所高级合伙人张毅也提到，当前我国人工智能算法治理存在法律法规效力层级不高、监管机构监管竞合、监管真空或失焦、用户权利难以充分救济等问题，可从健全算法综合治理体系、优化监管工具、加强用户权益保护等方面着手完善。

加强人工智能应用

开展“人工智能+”行动，企业是主体。作为科技创新的国家队，中央企业加快布局发展人工智能产业，既是打造核心竞争力、更好服务现代化产业体系建设的要求，也是加快传统产业转型升级、培育新质生产力、实现高质量发展的战略选择。

戴希表示，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能是引领产业变革的先导性使能性技术，正在开启一场可能比工业革命速度更快、涉及面更广、颠覆性更强的经济社会变革，拥抱人工智能已经不是各行各业的“选修课”，而是关乎生存发展的“必答题”。

他提到，当前积极推动“AI赋能产业焕新”，启动实施“AI+专项行动”，推动全部中央企业大力加强人工智能应用，为具有核心竞争力的人工智能企业加快成长创造有利条件。交通、制造、能源、石化、通信、物流、冶金、建筑、农业、金融等重点行业的中央企业签订“AI+应用倡议书”。

国资委日前举办国有企业改革深化提升行动2024年第1次专题推进会，提出适应功能使命类改革任务要求，优化国有资本布局，特别是要对国家急需或紧缺的、具有较强基础支撑作用的、正向外溢效应较大的领域，比如“人工智能+”等，可以结合自身技术资源禀赋和产业基础，科学决策纳入发展规划，加大投入，把资源用在刀刃上，有力提高国有企业战略支撑作用。

国资委还召开了“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

戴希表示，下一步，推动中央企业加快以应用场景带动人工智能技术迭代，协同民营企业共促产业高质量发展，需重点做好四方面工作。一是以应用场景牵引技术突破，二是聚焦主业强化关键产品供给，三是协同建设良好产业生态，四是努力创造更好的发展环境。

他特别提到，人才及组织方式是企业发展人工智能的核心要素。营造更有利于创新创造的宽松氛围，鼓励青年科学家“挑大梁”开展开放性探索性研究，在项目、经费、激励和容错机制等方面提供支持。创造更多人才交流特别是国际人才交流和跨产业的人才交流机会，激发创新活力。探索更有获得感的放权赋能模式和薪酬激励方案，吸引全球顶尖人才。