国内巨头纷纷加码医疗大模型领域,目前已有部分大模型产品落地应用,进入门诊问诊、预诊导诊、病例数据管理等医院场景。
在19日举行的百度健康产业生态大会上,武汉协和医院门诊办公室副主任谭捷提到,通过AI大模型的辅助,武汉协和医院已经试点了智能分导诊、智能加号和智能候诊室三个项目,针对门诊患者的“初次就诊不知如何选择和挂号”、“专家号源紧俏、患者挂号难度大”、“排队1小时、就诊5分钟”等诊疗痛点,探索智慧化的解决方案。
当前,大模型在医疗领域的业务场景,主要包括问诊对话、智慧导诊、病历生成、健康助手、辅助诊断等,它们对临床数据的依赖程度比较低。在百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰看来,医疗大模型目前能够服务的场景确实有限,前期只能先在分导诊、预问诊这些场景试用,但这也是必经的一步。
黄海峰在接受第一财经等媒体采访时透露,百度的医疗大模型正在推进辅助医生书写病历的功能,帮助医生提高病历书写的效率。基于多次的查房记录等已有单据,帮医生生成出院小结、出院门诊的记录等,为了保证严谨性,输出内容上会有相关的标注和溯源。
“很多医生对这一功能表示了欢迎。在之前的调研中,医生写一个患者的出院病历,大概需要一个半小时甚至两个小时的时间,其中很多是大量重复性的工作。通过大模型的辅助,从医生的使用反馈来看,时间大概能压缩到十几分钟或者二十分钟,甚至质量也比之前人工写的更高。这是大模型在医疗领域真正能帮得上医生的场景。”黄海峰说。
而在临床场景的应用上,黄海峰表示,针对不同临床场景,投入的工作复用性比较差。百度有意向合作的医生,有做肺部手术导航的,也有做口腔建模的,他们的需求就不同。因此对于临床场景,还要继续细分,做专病专科,甚至在专病中还要再聚焦某一个需求。他说,“需要技术人员和真正的临床医生交流,找到技术点。目前我们还在筛选场景的过程中。”
在大模型进军医疗领域的狂热之余,医学界内也出现了一些“冷思考”。迟辰斐是上海仁济医院泌尿外科的临床医生,在AI医疗问题上和各个平台有过不同交流,他鼓励医生大胆地与人工智能企业进行合作。但与此同时,他也表示,需要冷静地思考,强大的人工智能,在未来的一段时间里,要替代谁的工作,要取代谁的职能?
“当AI去回答一些开放性的问题,或者解决一些需要判断力的医疗问题时,他的能力不能说很差,但是远在医生之下。因此我们需要思考,大模型在真正的医疗场景中,最终能扮演什么样的应用角色。”迟辰斐说。
下一步,商务部将与卫生健康、药品监管等相关部门密切配合,支持引导符合条件的外资企业依法积极参与试点。
设立外商独资医院的具体条件、要求和程序等将另行通知。
此次智慧健康与人因设计论坛汇聚了交叉领域不同视角的全新研究与前沿洞察,为促进智慧医疗技术的研发与应用打下坚实基础,也为跨学科、跨领域应用的落地提供了交流平台。
百度发布2024年第二季度财报,总营收为339.31亿元,同比基本持平,净利润为净利润54.88亿元。