作为中国ICT产业的中坚力量,面对正在到来的AI时代,紫光股份(000938.SZ)核心子公司新华三集团开始了新一轮变革。
从“AI in ALL”智能战略到“AI for ALL”业务战略,新华三逐渐找到了自身的差异化价值和打法。一方面,新华三通过充分发挥“算力×联接”乘数效应,重点打造智算资源优势;另一方面,通过提升产品及解决方案的智能性赋能百行百业,推动AI落地与变现。
据悉,新华三已构建“云-网-安-算-存-端”全栈业务布局,拥有云计算、大数据、网络联接、计算存储、安全、智能终端等产品和解决方案,形成了ICT基础设施底座。上半年,新华三实现营业收入264.28亿元,同比增长5.75%;营业利润19.96亿元,同比增长12.91%;净利润18.20亿元,与上年同期持平。
算力×联接提供底座能力
算力是AI厂商必须支付的硬成本,新华三出身于ICT产业,背靠新紫光集团,在算力建设方面具备天然优势。AI时代呼唤大算力,H3C UniServer系列服务器能够提升算力支持,但大算力集群的使用效率也受限于运力,为此新华三在上半年推出系列新产品和解决方案,将算力和联接技术进行调优与配合,以充分释放智算资源价值。
“我们早早确认了今年的主旋律就是‘算力×联接’。去年我们AI服务器业务可以说是异军突起,市场占有率显著提升。今年在国产化方面也有很大进展。由于我们同时具有很好的算力和网络能力,因此与主流GPU公司都有比较好的合作。”新华三集团高级副总裁张力告诉第一财经。
具体来看,在算力层面,新华三可以提供CPU和GPU多元化选择,并加强供应链的供给保障。半年报显示,新华三发布的傲飞算力平台3.0,可支持万卡集群以及多元CPU和GPU的异构算力统一调度,支持大规模智算中心运维管理,实现对集群算力资源的统一管理、监控、告警。
联接层面,新华三积极推动联接标准化,通过服务器内、外部GPU联接标准化,实现异构GPU的智算集群,降低算力部署和应用的成本,并通过软件生态的标准化,打通智算孤岛,促进资源共享与产业共同繁荣。
“我们有很多网络解决方案,万卡集群的部署也有很多经验,所以这块也给我们带来了增量。”张力表示。“运营商正在建设大的智算网络,正好要用到我们的设备和整体解决方案。”新华三集团高级副总裁、首席品牌营销官杨玺补充道。
在算力资源层面,2023年新华三联合政府、运营商与生态合作伙伴携手打造“图灵小镇”集群,进军智算服务市场,目前已在杭州、郑州、西安、咸阳等地应用。“目前我们的算力已经开始不断往外租赁,各地的图灵小镇已陆续为地方政府、企业客户、互联网公司、科研院所等开展服务,未来还会有更多的图灵小镇在全国各地落地开花。”张力表示。
新华三在中国服务器市场市占率排名第二,作为网络出身的ICT厂商也具备网络优势,目前新华三正在将片间互联和集群互联的技术向世界一流追赶,未来或成为其在智算建设领域的差异化价值所在。
AI for all,专攻B端know-how
2020年,新华三首次提出“AI in all”战略,即让新华三的产品、解决方案以及产品研发过程全面嵌入AI,全面AI化。
“为啥新华三发展对内要做AI in all,是担心我们现有硬件体系和操作系统会被颠覆,所以我们必须要搞。”张力坦言。
2023年,AIGC爆发,AI大模型发展迅猛。新华三将其灵犀大模型植入自身产品中。“如何把大模型用在我们的产品中,整个公司也在反复探讨研究,目前来看仍处于起步期。”张力表示。
张力举例称,公司网络产品防火墙三年前就已植入AI芯片,已经具备对流量的一定判断能力。“如果植入大模型,该产品不仅能够对流量进行全面分析,还能够自动生成安全策略,不需要人工去进行了解和现场部署。”此前在今年4月,新华三正式发布了国内首款内置大模型能力的旗舰防火墙产品,在开局配置、业务运行、安全监测方面提供优化建议,并协助业务人员快速定位安全问题,为安全运营提供辅助决策。
在产品实现智能化后,就到了“AI for all”阶段,即新华三充分利用自身的技术、产品和解决方案,赋能百行百业数字化变革的智能升级。
新华三的大模型策略是“1+N”:“1”是公司的私域大模型百业灵犀(LinSeer),“N”是N个优秀的通用大模型加行业模型。“在‘AI for all’战略里,新华三优选各类模型,为广大客户提供更好的服务。谁的模型好,我们就和谁合作,无论是通用模型还是行业模型。”紫光股份有限公司董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在今年4月份表示。
不过,在百模大战的当下,新华三的产品在算法层面未必具备突出优势,公司做AI应用的差异化优势体现在深入场景、黏合应用。
“我们做的是怎么让大模型进入到B端,B端的特点是数据特别专业,数据量也不大,如何在这种数据下拥有大模型的能力,是我们一直做的事情。”张力表示,“与通用领域不同,B端大模型应用的容错率很低,我们需要解决的问题是控制大模型的随意发挥与创造,在这个基础上,加入行业数据并发挥其作用,这其中包含了很多调优策略。”
张力举例称,在某知名企业的生产过程中,有一道工序是把镍矿、钴矿的原材料提取出来,放在特定溶液里,需要等到原材料浮上来并冒泡,原材料在泡沫上悬浮时才能够进行提取。而判断这一点整个工厂只有几位有经验的老师傅才能做到。如果把老师傅的经验整理出来,做出一个分析模型交给后台自动控制,就能够提升效率。在生产过程中的很多经验可能还需要人为干预,但这可以由老师傅的徒弟来完成,因此这样的大模型还有教导辅助的能力。
张力认为,如果真正能够拥有大模型的能力,企业数字化转型就进入了一个深水区。“我们还在探索政务领域,但绝对不仅是一个数字人的概念;我们还在探索教育领域,以及类似需要经验传承的领域应用,未来我们会带出更多的AI解决方案。”张力透露。
“不管是训练,还是推理,还是承接整个智慧底座,所有的平台,新华三都能解决。我们与客户深度绑定,共同成长。新华三以硬件为抓手,为用户提供连模型带软件的业务闭环。这就是新华三的差异化价值。”张力称。
国内企业在大模型算力领域面临的商业机会已经逐步明朗。
在被广泛讨论的AI算力底座中,无论是云端的“CPU+GPU等加速卡”还是端侧的“CPU+GPU+NPU”,CPU都是不可或缺的存在。
各行业数字化、高端化、智能化转型步伐加快,更加迫切地需要以算力设施为代表的新型数字信息基础设施来畅通要素流动、经济循环的“大动脉”。
发展通算、智算、超算等多元化算力资源,支持企业参与算力全产业链生态建设,构建高质量算力供给体系。
推动算力赋能千行百业,重点面向人工智能、工业生产、城市治理、科研教育等重点方向开展算力创新应用,支撑不少于20个行业模型训练推理。