作为AI(人工智能)三要素之一,数据的质量和数量对于大模型的训练效果起到至关重要的作用。随着数据要素市场的发展,各行各业数据资源开发能力持续增强,推动AI大模型不断迭代,赋能千行百业。第一财经《数字中国行·第二季》走进A股稀缺的AI大模型训练数据专业提供商海天瑞声(688787.SH),深入探讨数据行业的发展现状和前景,并展望海天瑞声所能谋求的市场和机会。
本期视频将围绕以下几个问题展开:
问题1:2023年以来,AI的爆火带动了AI训练数据的强需求。这两年行业发生了哪些变化?(1'14'')
问题2:海天瑞声在大模型领域有哪些布局?(3'51'')
问题3:哪些行业、哪些领域有新的数据需求?(5'31'')
问题4:与同行相比,海天瑞声的独特优势体现在哪些方面?(7'15'')
问题5:相比通用数据,行业数据获取的难度更大。对此,海天瑞声采取的策略是什么?(9'52'')
问题6:如何实现AI应用落地?能够落地变现的AI技术与客户,会对数据产生什么样的要求?(11'24'')
问题7:数据要素市场的发展,能够给公司和行业带来哪些机遇?(14'00'')
问题8:未来5年公司发展有哪些计划和目标?(15'13'')
要系统谋划、协同推进,一体推动战略、规划、政策、标准等方面任务落实,为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境,充分激发创新活力。
本次展会为期3天,展会聚焦人工智能技术落地的关键载体,集中呈现9大品类人工智能终端。
到2025年底,数字中国建设取得重要进展,数字领域新质生产力不断壮大,数字经济发展质量和效益大幅提升,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%。
长三角数链基于“1+1+1+X”架构体系,建成全国最大规模区块链基础设施,目前已完成1200台专用算力设备组网。
广东近年来在省重点领域研发计划中连续布局“新一代人工智能”“智能机器人与装备制造”重大专项。