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AI生成 免责声明
作为AI(人工智能)三要素之一,数据的质量和数量对于大模型的训练效果起到至关重要的作用。随着数据要素市场的发展,各行各业数据资源开发能力持续增强,推动AI大模型不断迭代,赋能千行百业。第一财经《数字中国行·第二季》走进A股稀缺的AI大模型训练数据专业提供商海天瑞声(688787.SH),深入探讨数据行业的发展现状和前景,并展望海天瑞声所能谋求的市场和机会。
本期视频将围绕以下几个问题展开:
问题1:2023年以来,AI的爆火带动了AI训练数据的强需求。这两年行业发生了哪些变化?(1'14'')
问题2:海天瑞声在大模型领域有哪些布局?(3'51'')
问题3:哪些行业、哪些领域有新的数据需求?(5'31'')
问题4:与同行相比,海天瑞声的独特优势体现在哪些方面?(7'15'')
问题5:相比通用数据,行业数据获取的难度更大。对此,海天瑞声采取的策略是什么?(9'52'')
问题6:如何实现AI应用落地?能够落地变现的AI技术与客户,会对数据产生什么样的要求?(11'24'')
问题7:数据要素市场的发展,能够给公司和行业带来哪些机遇?(14'00'')
问题8:未来5年公司发展有哪些计划和目标?(15'13'')
活动中,上海仪电集团、上海数据集团、灵犀云、智合AI、东欣软件等企业集中发布了一批重磅数字成果。
上海市出台《国家数字经济创新发展试验区(上海)实施方案》,围绕数据要素市场化配置、数字基础设施建设、数字产业集群培育等七大方面,系统部署未来三年推动数字经济高质量发展的重点任务。
力争到2028年,数据要素价值全面激活。
2024年数字经济核心产业增加值占GD比为10.5%。
深圳数据交易所与东莞市数据要素湾区服务创新中心签约,标志着深莞两地在数据要素市场化改革领域开启深度协同与城市级产业合作新篇章。