作为AI(人工智能)三要素之一,数据的质量和数量对于大模型的训练效果起到至关重要的作用。随着数据要素市场的发展,各行各业数据资源开发能力持续增强,推动AI大模型不断迭代,赋能千行百业。第一财经《数字中国行·第二季》走进A股稀缺的AI大模型训练数据专业提供商海天瑞声(688787.SH),深入探讨数据行业的发展现状和前景,并展望海天瑞声所能谋求的市场和机会。
本期视频将围绕以下几个问题展开:
问题1:2023年以来,AI的爆火带动了AI训练数据的强需求。这两年行业发生了哪些变化?(1'14'')
问题2:海天瑞声在大模型领域有哪些布局?(3'51'')
问题3:哪些行业、哪些领域有新的数据需求?(5'31'')
问题4:与同行相比,海天瑞声的独特优势体现在哪些方面?(7'15'')
问题5:相比通用数据,行业数据获取的难度更大。对此,海天瑞声采取的策略是什么?(9'52'')
问题6:如何实现AI应用落地?能够落地变现的AI技术与客户,会对数据产生什么样的要求?(11'24'')
问题7:数据要素市场的发展,能够给公司和行业带来哪些机遇?(14'00'')
问题8:未来5年公司发展有哪些计划和目标?(15'13'')
长三角数链基于“1+1+1+X”架构体系,建成全国最大规模区块链基础设施,目前已完成1200台专用算力设备组网。
为破除数据安全高效流通中的诸多堵点卡点,需从治理理念与具体制度上着手,树立“以用为主”的观念,明确数据治理的目标不仅是满足合规要求,更要通过数据的安全高效利用驱动数据业务价值的实现和增值。
人工智能技术通过数据生产工具革新、场景驱动价值释放、流通生态重构、中小企业赋能和制度技术协同五大方面,推动数据要素从“沉睡的金矿”转化为“流动的血液”,驱动数字经济与实体经济深度融合。
破局与共生,数据大使馆有望推动中国从“被动适应”转向“主动塑造”全球数字秩序。其成功与否的关键,在于平衡安全底线(动态管控风险)与发展高线(释放数据红利),以此实现国家利益与全球公共品的共赢输出。这一创新实践,或将为数字时代的“休谟难题”(开放与安全的悖论)提供东方解法。
下一步,国家数据局将加强统筹协调,联合国务院国资委,推进国有企业数据效能提升行动,多措并举推动中央企业数据要素市场化价值化。