12月2日,工信部公开征求对《国家智能制造标准体系建设指南(2024)》(征求意见稿)的意见。
《意见》提出,到2026年,制修订100项以上国家标准、行业标准,构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。加快制定智能检测、智能物流等智能装备标准,研发设计、生产制造等工业软件集成标准,智能设计、智能管理等智能工厂标准,供应链建设、供应链运营等智慧供应链标准,数字孪生装备、人工智能工业应用、工业数据流通等智能赋能技术标准,网络协同制造、产销一体化运营等智能制造新模式标准,工业无线网络、工业网络融合等工业网络标准,探索标准研制新方法,固化成功经验和创新成果,形成典型场景系统解决方案标准,引导企业应用标准指导实践,构建企业智能制造标准体系,推动智能制造高质量发展。
具体来看,智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等3个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行描述,主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。
此外,智能制造标准体系结构包括A基础共性、B关键技术、C行业应用等3个部分,主要反馈标准体系各部分的组成关系。
未来,机器人应用将结合AI技术,可实现一键式的调试与布局,库卡中国也在与Deepseek等多家AI公司进行合作。
截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。
深化行业应用,开展“人工智能+”制造行动,推进智能工厂梯度培育,持续培育一批掌握核心技术、深耕细分行业的智能制造系统解决方案供应商。
横向对比看,我国存在着加速抢跑与弯道超车空间,同时也有不少待解的数字贸易发展短板与瓶颈。