字节跳动旗下豆包大模型又更新了。
近日,豆包在第三方平台数据中,位列AI原生App月度活跃用户第一位。最近豆包大模型再次更新,推出Doubao-1.5-pro全新基础模型,升级模型能力,融合并进一步提升多模态能力。豆包大模型官方强调,团队构建了高度自主的数据生产体系,不使用任何其他模型的数据,确保数据来源的独立性和可靠性。
官方信息显示,豆包大模型在训练和推理成本上具有显著优势。例如,Doubao-1.5-pro 处理 1000 tokens 的成本仅为 0.0008 元,处理 100 万tokens仅需0.8元。此外,其推理输入单价为0.0003 元/千 tokens,输出单价为0.0006 元/千 tokens,这种低成本设计使其在大规模应用中更具经济性。
此前火山引擎总裁谭待强调,火山引擎从不赔钱换市场,也不通过投资来换市场。降低价格的初衷是为了AI普惠,目前行业开发程度也仅仅千分之一,市场还非常早期。
低成本的情况下保证高性能,豆包团队为此采用稀疏MoE架构,通过优化模型结构和训练算法,实现了高性能与低算力需求的结合,此外,自研服务器可以灵活支持低成本芯片,大幅降低推理成本,并采用精细量化和PD分离等方案,提高算力利用率。
表现在技术性能上,此次豆包模型新版本不仅支持文本生成,还具备强大的多模态能力。此外,豆包的语音交互功能支持端到端的语音对话。表现在视觉模型上,豆包新模型每千 tokens 的价格为 0.003 元,比行业平均价格低 85%。这意味着用户可以用更低的成本处理大量视觉数据,例如一块钱便可以处理 284 张 720P 图片。高性能低价格以及开发者友好的低门槛设计使得开发者可以更轻松地将创意转化为实际应用。
对于未来发展,谭待表示,火山引擎会先将规模优势做好,做好了以后每年自然就会增长,因为规模大、弹性高、成本便宜,自然而然企业会迁移过来,或者有企业选择你,这是一个很重要的因素。
深度思考模型是构建Agent的基础,模型要有能力做好思考、计划和反思。
OpenAI表示,公司用了网络上的图像和文本训练模型,让模型学习图像与文字、图像与图像之间的关系。
对于DeepSeek的现象级热度,梁汝波如去年一般反思团队的反应速度问题。
3300点上方,市场进一步上行缺乏总量流动性推动,但1月基本面数据季节性改善仍会提振场内资金交易信心,利好科技、新质生产力等方向估值提升。
成百上千亿的资金从搜索端口聚了又散