AI时代，实践学习会成为主流教育模式吗？

（本文作者巫景飞，上海大学经济学院副教授）

在AI技术飞速发展的当下，教育领域正经历着一场前所未有的变革。当DeepSeek能在瞬间生成万字论文，当AI视频图像工具能够精准还原历史场景，传统“黑板+课本”的单向知识灌输模式正面临严峻挑战。若教育以解决实际问题为核心，实践学习法便是永恒的最优解。随着AI技术不断降低传统教育的成本，一场回归教育本质的变革已势不可挡。实践学习，正从理想照进现实，成为AI时代教育模式的主流选择。

一、从理论到行动，将认知“闭环”

实践学习，是以真实问题为导向，践行“干中学”的教育模式，将知识应用与能力培养融为一体。它摒弃了“先储备知识，后应用实践”的线性逻辑，强调学习者在解决问题的过程中主动建构知识体系。正如杜威所言，“教育即生活，学校即社会”，实践学习将课堂延伸至真实社会场景。学生通过参与项目、实验、调研或社会实践，方能理解知识的根源与应用边界。

这种学习模式的核心在于构建“提问—行动—反思”的闭环：学习者发现问题，通过查阅资料、设计方案、动手操作尝试解决，最后在复盘中总结经验、提出新问题，形成螺旋上升的认知过程。例如，在建筑设计课程中，学生不仅学习力学原理，更需参与社区建筑改造项目。在测量、建模、施工的全流程实践中，理论知识与现实成果如何转化便了然于心。

二、实践学习与课堂教学的区别

传统课堂教学模式以知识传授为核心，依赖标准化教材与统一授课，通过教师讲解、学生记忆、考试测评完成教学。这种模式追求效率与覆盖面，却难以兼顾个体差异与现实应用需求。与此鲜明对比，实践学习更重“能力产出”，其差异主要体现在以下三个维度：

（一）知识获取方式

传统课堂教学强调被动接受现成知识；实践学习鼓励主动探索，学习者在解决问题时自主筛选、整合信息，知识从静态符号变为动态工具。

（二）学习场景特征

传统课堂教学囿于教室，内容与现实有时并不能及时匹配；实践学习嵌入企业项目、社区服务、模拟仿真等真实世界的需求，要求学生直面复杂性的不确定性。

（三）能力培养侧重

标准化考试主导的传统课堂，易将目标导向“答案匹配”；而实践学习聚焦批判性思维、团队协作、创新力等AI难以替代的核心素养，让学生在试错中锤炼韧性、激发创意。

三、技术破局，AI降低实践学习成本壁垒

回溯教育发展史，传统课堂教学模式在当下的广泛应用，更多是基于教育实践的历史积淀与现实条件的综合考量。印刷术普及后的工业时代，标准化教材、统一课时和规模化教学，以低成本实现了知识的大规模传播。这种以知识存储为主要导向的学习模式，在实践中将知识传递过程更多呈现为信息的有序收纳，而教师的角色倾向于承担知识传递的桥梁功能。

AI的爆发正在打破传统教育的成本困局。虚拟仿真让“实验室”建于云端；生成式AI可模拟商业谈判、医疗急救等复杂场景；数字教育资源共享让偏远地区也能接触前沿案例。这些技术使曾经成本高昂的实践学习变得触手可及。AI可作为强大辅助工具全程参与：金融投资课中，学生借助AI分析数据、制定策略，并通过模拟交易实践；市场营销课程中，AI精准定位目标客户，师生得以专注创意策划与执行。这种“AI算力+人类智慧”的协同模式，既能提升效率，又在一定程度上降低了试错成本。

四、回归本质，实践学习重塑教育价值

“人教人教不会，事教人马上会。”这句朴素智慧道出了实践学习的本质优势。在AI时代，知识获取的便捷性削弱了“记住”的重要程度，“善于提问，敢于行动，在行动中思考、再发问”的能力，方为未来人才的核心竞争力。实践学习通过“问题驱动”的循环，使学习者在解决问题时自然掌握知识、提升能力。在此过程中，团队协作与情感交流的价值越发凸显：学生为解决实际问题结成团队，在头脑风暴中碰撞思想，在遭遇挫折时相互支持。这种真实的互动体验不仅锻炼沟通与协作，更能培养抗挫力与社会责任感。

联合企业创设真实场景，由跨学科教师带领学生解决问题，并以AI为辅助，这样的模式正逐步成形。当教育回归“解决实际问题”的本质，我们期待的活力课堂是：学生从被动听众变为主动探索者，教师从知识传授者转型为学习引导者；AI则成为强大的辅助工具，而非替代品。

在AI重构知识生产与传播的当下，教育变革如箭在弦。实践学习的兴起并非全盘否定传统教育，而是对教育本质的回归与升华。毕竟，教育的真谛在于“授人以渔”,教会学生运用知识解决问题。当技术进步扫除成本障碍，当越来越多的教育者与学习者洞见其价值，实践学习或将成为AI时代主流的教育模式，为培养创新人才奠定坚实基础。这场变革不仅关乎学习方式的转变，更关乎人类如何在技术浪潮中保持主体性，实现真正的自我成长。

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