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AI生成 免责声明
(本文作者崔丽丽,上海财经大学数字经济研究院副院长)
2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”,标志着我国人工智能发展进入“形态塑造”新阶段。这一部署既是对“人工智能+”行动的深化拓展,更是对数字经济演进规律的深刻把握。
人工智能从“技术应用”到“经济形态”的质变是国家级战略的跃升。报告连续三年部署“人工智能+”,今年更将目标提升至“智能经济新形态”,体现了政策逻辑的跃迁。代表委员多聚焦算力基建与智能体应用,而从经济学视角审视,智能经济的本质并非技术迭代,而是生产关系的系统性重构——人机协同重塑劳动形态,数据要素重构分配机制,跨界融合再造产业边界。
国家战略提升,亟需数据要素市场化配置的突破。周鸿祎委员提出打造智能体开放平台,楼向平代表建议建设数据要素新型试验区,均指向同一核心命题。当前智能经济发展的主要矛盾,已从“算力不足”转向“数据要素焦虑”。中国智能经济要走出区别于美国“算力堆砌”模式的差异化路径,必须在数据应用的定价、确权、入表等制度创新上取得突破。
上海在未来智能经济生态中的定位,要从“应用示范”迈向“制度创新”高地。上海两会提出加快形成“跨域合作、跨界融合”的智能经济新形态。建议在此基础上更进一步:一是建立智能体分级分类治理框架,明确备案、审计、问责机制;二是制定人机协同劳动标准,界定智能体参与生产时的权益分配;三是探索智能体法律人格制度,为智能经济主体参与市场活动提供法理基础。
两会期间,“龙虾”也在中国火了起来。在智能体焦虑的裹挟下,如何保证使用的安全性,智能经济的制度竞争时代已然开启。当智能体逐步演进为“经济主体”,将触发产权、税收、劳动法的系统性变革。中国智能经济的国际竞争,归根结底还是“制度软实力”的竞争。
第一财经一财号独家首发,本文仅代表作者观点。

一财号大 V 本周多维度展开解读:宏观层面,解读央行零投放操作信号与货币政策、债市运行趋势;资本层面,研判黄金多重共振行情与潜在波动风险;产业层面,分析电池板块估值修复机会;科技层面,剖析AI时代人机协同的产业与就业新趋势。
经济活动的底层组织形态正向“人与智能系统的分工”演进,触发了劳动分工边界的结构性、断裂式转移。
从技术底座到产业变革、再到人与AI深度协同的演进图景,碳基与硅基的共生正在从哲学想象变为产业现实;AI与产业的融合正从概念验证走向规模化落地,人与机器的协同正从效率工具迈向能力共创。
文件出台后,将在3个方面发挥作用,一是进一步明晰数据产权,二是推动降低数据流通成本,三是推动全国一体化数据市场建设。