手机AI不再只会聊天，华为首创“伴随式AI”切入执行层

智能手机的AI竞争正在发生方向性变化。

过去两年，从大模型到生成式AI，终端厂商的竞争重点主要集中在“能力叠加”，比如说更强的问答、更快的生成以及不断扩展的功能入口。但随着交互方式的变化，厂商正尝试用AI重构应用之间的调用逻辑与用户的操作路径。

4月20日下午，华为对外推出Pura X Max，该机型搭载鸿蒙6.1并同时推出业内首个“伴随式AI”解决方案：小艺伴随式AI。与以往被动交互模式不同，这一方案将AI能力嵌入阅读、日程与出行等高频场景，试图推动手机从单纯的“工具”向更具主动性的“助手”进一步转变。

“鸿蒙6终端设备规模已达到新的量级，目前已经突破5500万。”华为常务董事、终端BG董事长余承东在现场表示，鸿蒙生态正在进入“加速扩张”阶段。

从产业节奏来看，随着开发者数量与应用适配规模持续增长，更多高频应用开始接入鸿蒙的系统级AI能力。这也意味着，AI能力不再局限于单点体验，跨应用协同正在逐步成为常态。

手机AI开始进入执行层

在华为Pura X Max上，AI并未以单一入口呈现，而是嵌入多个高频使用场景。

余承东在演讲中表示，基于小艺“Agentic自演进架构”与阔型屏的特性，手机上可切换三种智能伴随模式，并实现主动场景的精准感知，在日程待办、智慧出行、阅读伴随等高频场景进行多模态的实时问答与智能随行。

比如，在阅读场景中，当用户打开长文本时，手机系统可提供压缩摘要，帮用户判断内容价值，也可以调用表格识别、图片翻译、文档扫描等功能。信息整理的变化更为直接。具体到头部应用，来自钉钉、学而思教育App中的待办事项，以及瑞幸、KFC等咖啡茶饮及生活服务小程序中的取餐号、排队序号等关键内容，经过用户同意都可被识别并写入日程或待办事项，覆盖社交通讯、教育、本地生活服务等场景，减少手动记录与重复整理。

在出行场景中，这一能力进一步延伸。华为表示，当系统识别到行程相关信息后，可自动联动地图与出行服务，完成路径规划与叫车流程。

据了解，小艺伴随式AI目前已与高德、滴滴进行合作，出行前，高德地图会基于实时路况通过AI提供出发建议，并在不同时间节点进行提醒，用户飞机落地机场或者车站时，滴滴出行则会主动告知用户当前接驾时长，点击卡片即可一键打车，这样一来，原本分散在多个应用中的操作，被整合为一条连续的执行链路。

和华为提出的“伴随式”路径不同，过去一年，以字节体系为代表的互联网厂商，也在试图将AI嵌入内容生产与交互流程，强化生成与编辑能力。而其他手机厂商也在将AI能力下沉，以减少用户操作路径。例如荣耀此前推出的“YOYO Claw”，同样试图通过端侧智能体实现跨应用任务协同。

“在跨应用执行逐步增加的背景下，操作系统在AI体系中的作用正在显著增强。”一位发布会现场开发者对记者表示，相比单一应用内的功能优化，系统级调度更接近用户真实使用路径，也更容易形成差异化体验。

系统与生态的重新分工

随着端侧能力、系统调度与应用适配的持续推进，智能手机AI的主动性与参与深度正在提升。

华为表示，在鸿蒙迭代后的系统中，AI可以在不同应用之间调用信息与服务，使从“信息识别”到“任务完成”的全过程形成闭环。例如，一条包含出行信息的消息，可以被自动解析，并延伸为路线规划与叫车操作。

这一能力的核心，在于系统级调度，而非单一应用的优化。

过去几年，华为开始将AI能力构筑在鸿蒙底座之上，一方面，在端侧计算、分布式架构与系统调度等方面进行投入。另一方面，更多的第三方应用开始适配小艺伴随式AI，使它能够在更广泛的场景中完成任务闭环。

技术层面的变化，本质上是对操作系统能力的进一步释放。依托系统级调度与资源管理，鸿蒙可以基于用户行为与偏好进行持续学习，从而提供更具个性化与前瞻性的服务。这种“主动服务”的能力，正在成为AI体验的重要组成部分。

目前，操作系统在AI竞争中的权重也在上升。海外厂商中，苹果正在加快本地计算与系统整合的节奏，逐步引入生成式能力；三星则通过与外部模型合作，将翻译、生成与搜索等功能快速产品化；而安卓阵营内部，也在“云端优先”与“端侧整合”之间形成新的分化路径。

“模型能力本身正在趋于标准化，而系统深度与生态协同能力，正在成为新的差异来源。”上述开发者对记者表示。