苹果公布首份人工智能报告：用合成图像训练算法的识图能力

据福布斯报道，苹果本月初曾表示将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月的时间，苹果就兑现了承诺。

近日，苹果公司发布了其首份人工智能研究报告。这篇报告阐述了如何通过计算机生成图像而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力的这项新技术。

报告称，在机器学习研究中，使用合成图像(例如，来自一款视频游戏)来训练神经网络要比使用真实图像更有效。这是因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费大量的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

当然，使用合成图像也有一定的问题存在。因为一种算法所了解的内容与真实世界中的场景会有所不同。“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实图像的认识有所不足。”苹果在报告中称。

为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”(GAN)，让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。