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数字经济:启动智能驾驶“新引擎”丨头脑风暴

第一财经2022-08-22 15:29:57

责编:葛伊

“自动驾驶”概念火爆

我们是否真的需要它?

行业革新

智能驾驶诸多困境如何破解?

数字经济

又能为智能驾驶带来哪些加成?

“人、路、车”正在被重新定义

创新技术与人类需求该怎样结合?

数字经济又将如何赋能自动驾驶?

汽车行业正处在各种新技术变革的交汇点,AI、大数据、云计算等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力,还是传统车企的转型,汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。 今年,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》,规划要求,到2025年,数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。此外,工信部表示,将全力以赴维护汽车工业平稳健康运行,加大力度推动新能源汽车和智能网联汽车发展,努力提高产业链供应链稳定性和竞争力。“人、路、车”正在被重新定义,数字化转型是汽车行业的“可选项”还是“最优解”?创新技术如何与业务更好地融合?数字经济又将如何赋能智能驾驶?

嘉宾精彩观点

许敏

上海交通大学汽车工程研究院院长

目前来看,智能驾驶如果要能走到完全的无人驾驶这个阶段的话,数字在这里面要发挥的作用是非常非常大的,从某种情况下,是一种驱动的作用在这里面。这一整套这个里面都是有大量的数据、云计算、5G、互联网这些新的技术都加入进来。但到底这些东西怎么样完美地结合在一起,形成一个新的汽车产业,目前大家还是在探索当中,有很多很多的可能性,很多新的产业融入到汽车里面来,所以这正是一个引起,实现了汽车变化,大变革的一个重要的推动力,就是说数据化的这种革命,肯定是带来了这个汽车产业的巨大的变化,给我们带来一种完全新的体验,新的产品。

李谦

华人运通高合汽车整车智能副总裁

数字化实际上给汽车企业带来的是一个新的机遇,对我们来说这是最好的时代。现在我们要做的不是把车从信息孤岛里面拖出来,而是把车里面每一个传感器、每一个控制器、每一个执行器都拖出来,把它变成广域网。我刚刚说我们在考察汽车的时候从来不是作为一个单车功能去考察它,而是把它放在智慧城市大的框架下去考察它,这样人工智能带来的变化绝不只是为了解决无人驾驶或自动驾驶的问题。汽车有无数的使用场景,每一个场景都有智能化的需求,所以一个真正意义上的智能车是由一系列的智能化场景组合起来的,每一个场景的智能化很大程度上都是要建立在数字化的底座上才能实现。

陆洪彬

易图通 首席执行官

我们过去是一个汽车的大国,还不是汽车强国,我们要成为一个汽车强国,我们就要以自动驾驶为核心,大力发展智能网联汽车这么一个产业,在交通安全上面,可以极大地降低交通死亡和交通事故。第二点是效率,交通效率极大地提升,未来我相信能够改善大城市的一个“城市病”。第三个,国家节能,因为实际上我们都在使用电动化,双达峰方面能够做出很大的贡献。第四个,它有很强的产业带动,自动驾驶是一个产业的技术的制高点,它能带动人工智能、大数据、云计算、汽车电子、机械方方面面产业的一个协同的发展,包括车路协同等等,这是一个百年一遇的难得机遇。第五个,它实际上带来一个人的行为模式的改变和新的商业模式的一个创新,打开了人们无限的想象的空间。

胡心怡

伯镭科技创始人

自动驾驶有没有迎来黄金拐点?我相对来讲比较谨慎乐观,因为我认为这个方向肯定是对的,但是不是已经拐点,结合我们现在实践经验,我们过去三年可能验证了0到1,然后这两年是1到10的一个过程,我结合我们自己的实践,分享一组数据吧。我们从2020年开始,在甘肃的嘉峪关一个矿山,总共12台车,4000米的海拔,原本它需要二十几名司机,在4000多米的海拔上,每天24小时,晚上都得干活。现在,我们在今年实现了全矿的现场的一个无人化。我们只需要4个人,在山下面的这个监控室,就能实现这12台车完全无人化的一个运营,在封闭场景,其实我们已经实现了L4。那么从这个角度上,一个是能力,还有一个安全上,都是非常有效益的。

郭晓斌

辰韬资本 合伙人

现在的行业发展态势我们认为是百家争鸣,百花齐放,对于未来的路,我们认为道阻且长,行则将至。在过去几年,我们见证了自动驾驶行业飞速发展。简单做一个回顾,大体是在2015、2016年的时候,当时这个概念的兴起,知名的科学家,技术高端人才纷纷回来创业,然后有一个非常好的起点。当然,这次注定了是一个比较长周期的赛道,自动驾驶的长尾效应是绕不开的话题。在2020年,自动驾驶行业的投资又迎来了一个小高潮。我们看到了这些企业家真的是在八仙过海,各显神通,发挥自己的企业家精神,选择了不同的场景,不同的发展路径,让自己能在这里趟出一条路来。我认为中国有这么好的一个产业政策和环境,对应的带来了整个产业链逐渐的成熟,有一批这么优秀的创业者、企业家,在这个赛道上狂奔着,我们有理由相信这个赛道会越走越光明。

特邀嘉宾

追势科技联合创始人兼首席运营官 于萌萌:

自动驾驶符合人们对未来生活的美好愿望,同时也能够从环境、社会、人文等方方面面给我们带来全面的价值。自动驾驶作为自动交通重要的一环,可以给每一个车辆一个合理的路径,从而极大缓解了城市交通拥堵的问题。

汽车公社总编辑 石劼:

现在大部分的家用车、乘用车它们所搭载的看起来非常有科技感的系统其实还是驾驶辅助系统。L4、L5的高阶智能驾驶在某些划定的区域里能派上用场。在不同的概念之下,对于分阶的智能驾驶,它的适用性是不一样的。

自媒体车评人 韦波:

5G的优势是带宽和速度,数据处理能力极强,可以让我们知道旁边十公里以内数万台车在做什么,5G是自动驾驶最核心的安全保障。

特邀评论员

杨宇东

第一财经总编辑

关于自动驾驶,是当下非常热的一个话题,我想从两个方面谈一下自己的看法。一个是技术,这里面有几个概念是不同的,智能驾驶,更多的是指辅助功能,司机还是需要的,另一个概念是自动驾驶,那就是完全不需要人工干预和控制,前者已经渐成现实,但是后者还有很多技术问题要解决,尤其是现在都在说L4接近实现了,L5近在眼前,其实这个不是线性的增长关系,当中有着巨大的鸿沟,不能操之过急,还有非常多的挑战,短期不可能实现,除了极少数的应用场景,比如特定的厂区、码头之类。第二个是技术之外的问题,比如法律问题,如果自动驾驶出了车祸,肇事者是谁?理论上应该是提供算法的系统开发者和汽车制造商。自动驾驶系统基于数论的算法等来指导车辆通行,而数论基于海量通行样本数据训练而来,这意味着再安全的自动驾驶系统都是开发者的主观判断,系统开发者决定自动驾驶在现实的通行场景中的行动轨迹和能动反应,系统本身不具有行为上的自觉性。所以自动驾驶还有很多法律上、伦理上难题有待破解。所以我们在大力推进自动驾驶相关技术研发时候,包括很多厂商和新玩家在大力鼓吹自动驾驶的时候,一是要对技术的能力和进化有清晰冷静的认识,二是在配套的道路安全、数据安全等法律规范上要有及时的空白填补,包括相关的伦理问题,也要尽可能形成共识。

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