谢海琴：工业领域注重“AI+场景应用”丨最前沿

直击2025云栖大会：前沿机器人集结 具身智能从概念走向场景应用

赵风斌： AI+能源应用场景集中在电网端和绿电转型端

上海工业数字化研究院院长陈廷炯：《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》助力企业降低大模型应用成本 鼓励大模型在特定场景深度应用

AI智能体从泛化场景到垂直应用 开发门槛如何破解？

场景应用需求激增 人工智能“数据瓶颈”如何破解？︱2025WAIC

数据，被视为人工智能认知世界的“原材料”。与算力、算法共同构成驱动人工智能技术突破的核心要素。人工智能的发展需要怎样的数据？这些海量数据从哪里来？在今年的世界人工智能大会现场，第一财经记者就这一话题，与行业人士进行了广泛交流。从行业整体来看，尽管在大模型、智能体以及具身智能等方向上的技术突破迅速，但“数据稀缺”仍然是一个共性难题。而破解这一难题的关键，或许也在于行业各方的生态共建。