数据,被视为人工智能认知世界的“原材料”。与算力、算法共同构成驱动人工智能技术突破的核心要素。人工智能的发展需要怎样的数据?这些海量数据从哪里来?在今年的世界人工智能大会现场,第一财经记者就这一话题,与行业人士进行了广泛交流。从行业整体来看,尽管在大模型、智能体以及具身智能等方向上的技术突破迅速,但“数据稀缺”仍然是一个共性难题。而破解这一难题的关键,或许也在于行业各方的生态共建。更现场、更财经,一探究竟!
技术不仅赋能知识获取,更促使高校重构课程体系,推动跨学科人才成长。在工具日益智能的时代,“学文学理不纠结”能否成为现实可能?
人工智能正催生一批全新职业,但这些岗位同样面临被替代的风险。在《头脑风暴》现场,嘉宾们认为:面对机遇与挑战并存的时代变革,我们既要拥抱创新,更要正确审视人类劳动的未来价值。