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北京时间10月8日下午,2024年度的诺贝尔物理学奖正式揭晓。瑞典皇家科学院宣布,诺贝尔物理学奖授予两位科学家:美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿,表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。两位科学家将共享1100万瑞典克朗奖金(约合人民币744.46万元)。
2024年诺贝尔物理学奖“意外”垂青机器学习,让多个诺奖预测集体“翻车”,就连获奖者之一的杰弗里·辛顿也坦言自己“完全没想到”。事实上,机器学习领域的元老级人物斩获诺奖,如诺奖官方公告所说正是因为“运用物理学的工具”。
霍普菲尔德现年91岁,辛顿76岁,二人从20世纪80年代起就在人工神经网络方面开展了重要工作,并使用物理学工具开发了各种方法,这些方法为当今强大的机器学习奠定基础。人工智能通常指的便是使用人工神经网络的机器学习。其中霍普菲尔德创造了一种联想记忆,可以存储和重建图像和其他类型的数据模式,辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法,并执行任务,如识别图像中的特定元素。
今年的诺贝尔物理学奖不仅是对两名科学家成就的肯定,更是极大强调了跨学科研究的重要性,向人们展示了物理学的深刻洞见与计算机科学创新“碰撞”可以产生的巨大能量。
AI领域重要时刻!“AI教父”获诺贝尔物理学奖 本人直呼“没想到”。点击视频,一看究竟!
过去两年,“AI永远涨”几乎是全球资本市场唯一的信仰。然而进入7月,这层信仰正在经历前所未有的动摇——全球AI相关股票出现剧烈波动,硬科技股遭遇年内最猛烈的一波调整。费城半导体指数自6月创下历史新高后持续回落;韩国综合指数较6月高位回撤35%;A股算力硬件股全线大跌,多只品种最大回撤超过40%。在大跌的背后,一方面AI硬件的基本面似乎并没有发生什么实质性的变化;另一方面,全球科技巨头的资本运作和资本支出依然呈现出史无前例的扩张态势,但同时也面临着自由现金流恶化与投资回报不确定性的巨大压力。本期我们就结合AI产业和市场表现的背离,聊一下空前的资本扩张,究竟是通往未来的必经之路,还是正在累积风险的泡沫前夜?