算力短缺与算力闲置为何会同时出现？

数智中心建设过剩但优质算力短缺

北京蓝耘科技股份有限公司CFO葛瑞娟 ：AI人工智能的发展对算力的需求呈现出跳跃式增长，这一增速已超越了市场的日常供应能力，从而引发了算力短缺的现象。另一方面，高性能人工智能芯片的供应短缺以及算力芯片的高昂价格，也使得部分用户难以获取到优质的算力资源。

导致这些算力资源在一定程度上处于空置或闲置状态，我们认为，当前单体算力的规模尚显不足，训练业务场景尚无法实现跨数据中心的协作。由于算力行业的参与者众多，但并未全部达到相应的技术标准，这也导致了部分算力的闲置。同时，智算中心的过度建设问题也不容忽视。地方政府和企业积极参与人工智能数据中心的建设，然而市场的波动性和不确定性却使得这些智算中心的资源未能得到充分利用。

算力不只是堆资源 “适销对路”才是胜出关键

北京数道智算科技有限公司董事长甄鉴：算力问题并非简单地堆砌资源，适销对路，能够满足训练出好的模型需求以及实际应用需求的算力是短缺的。而简单地在某个地方建设机房，放置几台高性能GPU设备，通电联网，这种做法并不一定能满足用户的需求，保证算力有效被利用。所以对用户和需求有深刻的理解，适销对路才是胜出关键。

目前国内算力是阶段性过剩，供需结构性失衡

邦银金租副总经理李树林：从供给端来看，随着去年生成式AI的发展，国内头部互联网企业、运营商以及政府都对算力进行了超前的投资。与此同时，许多上市公司和企业也跨界进入算力租赁领域，加剧了行业的供给过剩现象。据统计，目前国内上市公司中涉及算力租赁业务的大约有109家。大量企业和上市公司涉足算力租赁业务，进一步加剧了行业的供给压力。随着2024下半年AI大模型市场的退潮，以及当前算力需求主要集中在模型训练和推理、数据分析、自动驾驶等领域，集群化算力的需求将快速下降。这将进一步加剧整个市场的供求失衡问题。因此，我们认为当前的供求失衡是一种结构性的失衡。

编导：高漪宁

主编：宣继涛

 

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