2026全国两会期间,全国人大代表刘庆峰表示,用国外芯片训练,就不是真国产AI!当前很多大模型只是 “海外训练、国内推理”,自主可控存在安全风险。唯有做到算法、数据、场景全栈自主可控,依托全国产算力完成全流程训练,才能筑牢中国 AI 安全底座,保障产业长远发展。
在人工智能产业加速发展、算力需求持续激增的背景下,GPU作为核心算力硬件,其产业竞争力直接关系到“人工智能+”行动的落地成效。在今年的上海两会期间,上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清,呼吁尽快打通国内GPU领域的软件协同标准,推动形成统一的软件开发平台规范,凝聚产业合力破解发展困局。
上海两会期间,上海市人大代表季昕华在接受第一财经记者采访时指出,当前太空资源并非无限,且呈现“先到先得”的竞争态势,中美两国正着力布局相关领域。他认为,上海依托航天产业、半导体芯片、人工智能及算力领域等综合生态优势,将为中国“太空算力”发展提供关键支撑。对于未来发展,他表示,若能通过技术创新在未来3到5年内降低卫星发射成本,“太空算力”有望在5年左右的时间内从构想走向真正的商业化落地。