科技创新：从技术突破到规模化价值丨中国经济论坛

AI正在进入规模化价值转化的关键阶段，如何破解产业化价值兑现的核心问题？

本期的节目呈现的是世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”的精彩内容。黑湖科技创始人兼首席执行官周宇翔、深度原理创始人兼首席执行官贾皓钧、世界经济论坛全球创新者社区负责人Verena Kuhn和第一财经主持人尹凡围绕“科技创新：从技术突破到规模化价值”的话题进行深入探讨。

AI创新正在进入规模化价值转化的关键阶段，如何破解束缚它规模化价值实现的核心问题？

未来两年全球科技创新可能会出现哪些亮点，有什么确定性趋势？

AI技术商业模式创新与规模化落地，中国有何独特之处？

中国工业AI出海，输出的是什么？

打通科研到产业化落地的“最后一公里”，有哪些核心痛点与前沿实践？

企业在建设“黑灯工厂”时，要怎么做才会有较好的技术采用率？

未来三到五年，AI for Science在新材料领域可以有哪些规模化进展和商业化突破？

成功的科技初创企业有哪些共性特点？未来两年的更多创业机会在哪里？

当前人工智能的全球协作，存在着哪些主要障碍？该如何解决？

全球支持大规模技术创新所提供的资金现状如何？

面对发展过程中会带给人类社会的伦理挑战，AI应扮演好怎样的角色？

接下来三到五年，哪些工作最有可能被AI取代？

本期嘉宾主要观点：

周宇翔

黑湖科技创始人兼首席执行官

1. AI的诞生让优质生产力更加普惠，目前AI基建已完成，产业重构刚刚开始

2. 在产业领域，AI智能体正从辅助决策进入替换决策，急速赋能工业生产，这一趋势未来两三年将会加速

3. 助力生产经验传承，AI将起到很重要的作用

4. 科技初创企业虽然拥有前沿的技术，但其创新发展的有效路径是：从边缘服务开始，最后再逐步到服务于主流

5. 对于中小工厂排程调度、图纸转工序、质检优化等决策赋能类的AI工具因学习成本低、性价比高，可快速规模化使用，普及迅速

6. 企业在建设“黑灯工厂”时不要泛化概念，要把场景、工种等落实到位，才会有较好的技术采用率

7. 中国客户对于AI的拥抱程度和开放性比国外高，中小企业对AI的采用速度比大型企业高

8. 智能体模型在制造业现场落地的可能性变得越来越高，目前AI在工业化场景的规模化应用已不存在障碍，当前就是和时间赛跑

9. 中国AI出海输出的是中国的最佳实践

10. 中国工业AI出海东南亚是很好的切入点

11. 中国的最佳实践被尊重、借鉴以及AI产品走在技术创新的前沿是赢得海外客户的重要因素

12. 纯粹基于规则作业的操作员正在被急速取代，创造力在未来不会被替代

贾皓钧

深度原理创始人兼首席执行官

1. 未来两年AI工业化在中国有较广阔、价值高的落地空间

2. 现在的生成式AI模型带来的是科学发现底层逻辑的变化，可直接成为科学家的大脑

3. 科学智能给商业提供的不只是工具而是平台，它可形成工艺闭环，为整个产业提供可持续、可迭代的研发能力

4. 预计未来三到五年可看到AI生成式实验可真正实现材料的发现，并真正进入规模化应用

5. 长期看“AI驱动”的概念将逐渐淡化，未来AI就是基础设施，将成为所有实验室和生产线的底层操作系统

6. 解决技术产业化难题的最直接措施是要认识到技术研发不应局限于解决孤立单点问题，而是一开始就要有全局系统的战略，提供端到端的解决方案

7. 通过数据的交叉验证法可使AI模型预测非常逼近真实实验结果

8. 整个生成式AI模型的准确性和干湿实验的闭环是当前AI驱动材料创新的两个卡点

9. 电子化学品和新能源材料是未来三到五年内最有可能实现商业化突破的细分赛道

10. 欧美企业擅长通过底层技术的原创性创新来解决一些共性问题，中国企业则擅长通过极致的落地化速度及海量的应用场景进行产品的打磨

11. 信任成本与合规性差异是AI出海面临的较大障碍

12. AI应发挥好“加速器”和“过滤器”作用，在设计过程中就应将合规的检测与伦理内置于算法中，可较好规避本不该出现的风险问题

13. 未来三年，普通科研者将会最有可能被AI取代

Verena Kuhn

世界经济论坛全球创新者社区负责人

1. 未来两年，算力与能源将持续成为推动技术发展的核心关键

2. 技术规模化落地的核心障碍是对落地应用的信任缺失，包括对技术稳定性运行、规模化转化落地和对本企业运转的适配性等都缺乏信任

3. 随着AI的进一步应用，预计未来两年将出现更多聚焦专业化垂直细分领域、并聚焦特定类型客户群体的企业

4. 成功的创新创业者所具备的能力包括：必须既深度理解技术、又深谙现实场景需求，同时有很好的沟通表达

5. 成功的技术创新者共性特点有：

——开始是通过把技术融入现有工作流程 而非彻底替换

——构建智能数据飞轮、持续优化产品

——在企业和政策等层面注重管理变革

6. 所有企业都会面临人才不对称的共性挑战，可通过提升员工技能弥补这一差距

7. 中国科技创新与规模化落地的独特优势：

——大规模的落地部署能力

——软件和硬件协同融合的发展态势

——以效率为先的工程思维

——快于全球其它地区的全民层面的AI应用普及速度

8. 目前全球为大规模技术创新所提供的资金支持远远不够，虽然早期资本充足，但B轮及以后资金衔接出现断裂；数据中心领域新的融资模式正在出现，但资金依然不足，特别是对重大基础设施的投入

9. 中国的一大优势是政府会制定长期发展规划，给予了投资者明确的信心

10. 对技术发展和风险等级缺乏共识是全球科技企业合作的主要障碍，应通过对话方式推动解决

11. 未来三年所有职业都会受到人工智能影响，大量从事法律研究与合同审核工作的律师助理岗位将改变最为彻底，律师助理将转向更高附加值的工作

电视节目播出敬请关注第一财经频道：5月30日23:00；5月31日08:30。东方财经浦东频道：5月31日16:00；6月6日10:00、16:00；6月7日10:00。---《科技创新：从技术突破到规模化价值》。

项目制作人：

傅 娆

编 导:

许 姗 姗

詹 凌 览