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AI生成 免责声明
随着人工智能加速发展,AI人才培养迫在眉睫。大学高校作为人才培养重地,近年来集中推出人工智能相关专业,旨在加速填补巨大的人才缺口。然而这一过程充满了疑问与探索:大学课程如何适应产业发展需求、乃至跟上AI本身的迭代速度?普通人又将如何看待AI专业、AI就业、乃至未来的AI能力?今晚《财经夜行线》邀请上海交通大学电子信息与电气工程学院教授李金金,探讨AI时代我们究竟需要怎样的AI人才。
2026世界人工智能大会期间,无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪,在接受第一财经记者采访时表示,无问芯穹已帮助行业将大模型推理成本,实现10倍下降,且仍有充足技术能力,推动推理成本再下降10倍。在他看来,词元付费模式被市场广泛接受,是AI产业价值落地的关键信号。
在今年的WAIC,一场围绕算力底座的竞争正在展开。随着大模型参数规模不断扩大,传统服务器架构面临通信效率瓶颈。超节点的核心,是通过高速互联,把大量GPU组织成一个逻辑上的整体,提高大模型训练和推理效率。在WAIC 2026现场,华为、燧原、壁仞等国产算力企业纷纷展示超节点方案,最高支持1024卡规模扩展。从芯片到模型,从硬件到软件,“芯模协同”正在成为国产AI下一阶段的重要方向。直击展会,一览全知!