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AI生成 免责声明
这几年,人形机器人越来越多地冲上新闻热点,上春晚扭秧歌,上街道跑马拉松,还有很多企业推出了仿生机器人。那么,人形机器人时刻到来了吗?对此,上海交通大学讲席教授、机器人领域权威专家高峰教授表达了自己的观点。
全球AI治理规则日益分散,如何防止国际标准演变为新的贸易壁垒?奥姆卡•乔希认为,关键在于各国共同制定一套通用规则,而不是各行其是。他呼吁中国、美国、印度等技术领先国家,在自动驾驶和工业AI领域率先推动标准制定。
当人工智能的自主决策权不断增强,人类应当在何时介入?奥姆卡•乔希认为:标准不会直接划线,但会检验人类监督是否真实有效。他指出,真正的人类监督意味着人有权推翻人工智能的决定,能够解释、质疑并主动监控其行为。
人工智能治理尚处于起步阶段,但部分企业已将其转化为市场竞争优势。奥姆卡•乔希观察到,中小企业对此反应更为敏锐,它们不再将治理视为一项合规负担,而是看作获取订单、建立差异化竞争力的战略机遇。
针对“治理要求太多会扼杀创新”这一看法,奥姆卡•乔希认为,适当建立规则和边界不仅不会阻碍创新,反而能为企业指明方向,使其在符合最佳实践的标准框架下实现快速创新。
英国标准协会(BSI)全球AI业务董事总经理奥姆卡•乔希认为,人工智能落地的最大瓶颈不是算法或算力,而是信任。信任涉及准确性、公平性与幻觉问题等多个维度,只有每个维度都经得起检验,信任才能真正建立。