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AI生成 免责声明
2026年已经过半,中国经济在实现一季度“开门红”后,二季度压力渐显。新能源、人工智能等新动能增势强劲,而投资消费承压、传统产业艰难转型。如何看待这种分化?提振消费的关键在哪里?外贸与人民币国际化如何实现再平衡?更多深度解析与前沿思考,敬请关注8月5日22:30东方卫视《两说》节目,聆听宏观经济领域专家学者们的声音。
如果人工智能越过某条临界线,自主进化到人类无法理解、无法干预的地步,我们该怎么办?这不是科幻情节,而是真实可能发生的未来。第一财经总编辑杨宇东对谈清华大学苏世民书院院长/教授薛澜,从失控红线到国际协作,从教育重塑到人类价值的再发现,这场对话,关乎每一个人的未来。
核武器爆炸的后果人类完全知晓,但人工智能的风险恰恰在于“不到那一步,你看不到”。面对无法预判的技术演进,治理如何“边干边学”?政府与企业不应是对立的猫和老鼠,而应成为共建安全的合作伙伴。
Anthropic的CEO比政府更早发现AI风险并大声呼吁,但企业间的激烈竞争让协同治理变得异常艰难。参考上世纪90年代三星、英特尔等芯片巨头在基础研究领域联手、在产品端竞争的先例,AI时代的企业之间的协作是否有新的路径?
当61国签署巴黎AI宣言,英美却选择不签署;当少数巨头掌握技术与话语权,各国利益冲突重重——全球AI治理正深陷碎片化困局。面对技术变革席卷所有国家的现实,分裂的世界能否再次团结?