千篇一律的AI脸让AI短剧出戏

今年1~5月，AI短剧市场规模已突破220亿元，一季度全行业上线的微短剧中，AI微短剧占比超过95%。然而，在产量井喷、用户暴增同时，“千人一面”的审美疲劳正成为行业痛点。不少观众吐槽，刷到的AI短剧主角几乎全是“复制粘贴”般的尖下巴大眼睛。甚至成为观众弃剧的首要原因。那么这究竟是技术难题还是创作取舍？随着近期多家短视频平台出台新规，要求提升AI短剧的角色区分度，这一困扰行业已久的问题正被推到台前。来听第一财经广播崔琦的介绍。

 

【最近看AI短剧，10个女主吧有有9个都是同款的尖下巴大眼睛，连笑起来的弧度也都一模一样，好几次看一半实在是忍不了就划走弃剧了。我觉得AI短剧不要用一样的模板，多带点小痣啊或者是小雀斑，这种个人的特色会比较好，有辨识度的脸看着也能更加入戏一点】

 

观众李女士的吐槽道出了许多用户的共同感受。短剧千千万，但主角的脸好像翻来覆去就那么几张，问题究竟出在哪儿了？据AI短视频制作人杨明介绍，事实上观众看到的一张脸往往要经历从人物设定到模型生成，再到反复调整的过程，

【我们一般会先根据剧本确定人物的设定，包括他的年龄、职业、性格，还有整体给人的感觉，然后再去设计脸型、五官、发型这些，通过AI生成多个版本，筛选出比较符合人物定位的，确定下来以后呢还要不断的测试，保证这个角色在不同的场景不同的角度下，还是同一个人】

 

但这样一套流程耗时久、算力成本高。深耕短剧赛道多年的李天龙表示，这恰恰是多数追求快产出高利润的工厂型制作团队刻意跳过的环节，也直接催催生了行业内大量高度雷同的AI角色面孔，

【因为制作的成本比较低，他们对人物要求和是不是在平台或者是市场上已经重复出现过了，基本上没有这个要求了，而是量大往上堆这样子才能有利润。像面部基本上相同的这种剧的话，工厂型的团队话一天能出个最少是20~30部，但是精品剧的话基本上是7个人的团队，需要一个月甚至一个月多一点才能制作出来，这一部精品剧，在成本上花费会是前一部剧的2~3倍】

 

杨明进一步指出，AI短剧的千人一面，背后还有技术稳定、法律风险等的多重考量，真正的难点和投入在于，如何让这张脸能够经得起连续镜头的考验，

【现在模型可以生成很多不同的人脸，但是要让一个角色在几十上百个镜头里面一直保持稳定，同时跟其他的角色明显的分开还是比较困难。另外我们也会考虑版权，肖像这些风险，所以有的时候制作方会选择一些比较成熟比较稳定的方案。】

 

值得关注的是，近期部分短视频平台已经出台新规，要求提升AI短剧的角色区分度，例如有平台启动高频AI脸，同质化及素材违规治理专项，要求创作者自查并对问题聚集及时修改替换。还有的平台则面向AI剧版权方与导演机构上线预检工具，帮助创作者在成片上线前筛查肖像权、版权等潜在风险。

 

那么新规落地会给行业带来哪些改变？在短视频制作负责人杨明看来，新规带来的变化不只体现在成片标准，更贯穿整个制作流程，

【这个影响还是比较直接的，以前我们更多考虑的是角色能不能稳定，画面能不能快速生成，现在前期要把不同的角色的脸型、五官、年龄感这些拉开，已经做好的内容如果区分度不够，也需要回头修改，所以制作周期肯定会有一定的增加。前期人物设定也会投入更多的时间】

 

 

在应对新规的同时，一些制作机构也开始想得更远。杨明介绍，他们其实在考虑建立自己的角色库。

【比如把一些原创的角色、脸型、五官、造型，包括性格特点都固定下来，形成自己的角色资产，前期投入会比较大，但是如果后面能在不同作品里持续使用，长期来看还是划算的，它就不只是一个AI生成的人物，而是我们自己的一个IP资产】

 

把原创角色沉淀成可以反复使用的IP，是一些制作机构给出的方向，而观众一次次划走的选择也在倒逼行业改变。北京市文化娱乐法学会传媒与数字营销行业工委会委员张瑜泽指出，千人一面只是一个表象，它真正触碰的是AI时代内容创作一个更本质的问题，制作端在尝试破局，但千人一面的根源还得从机理上探究。

【当机器可以无限的去生成图像的时候，人类真正需要去回答的已经不再是能不能创造，而是我们要创造什么的问题，那未来的内容竞争可能不会停留在谁哪家平台拥有更强的生成能力，而在于谁真的能够去去理解人性，塑造人物和触达人心。从这个意义上来看，AI带来的不仅是一场生产方式的变革，而是在把我们当前的内容价值进行重新的排序。当影像可以快速的复制，真正能够留下来的，仍然是那些能够承载情感表达经验，并且与观众建立连接的故事。】