加强平台经济领域信用建设,需要与法治监管、智慧监管形成合力,做好依法监管、敏捷监管为核心平台常态化监管。
公共数据资源开发利用仍面临诸多挑战,需要从资源登记、技术支撑、制度保障等方面协同推进,才能充分释放公共数据资源的价值,实现公共数据资源的安全高效流通。
聚焦当前不断完善发展模式和监管方式的平台经济领域,建立健全以法治为基本架构的智慧型信用监管正当其时。
从中央到地方都在积极探索建立更加包容审慎的新产业、新业态、新模式国资监管体系,支持国有企业勇于尝试,大胆试错。
为破除数据安全高效流通中的诸多堵点卡点,需从治理理念与具体制度上着手,树立“以用为主”的观念,明确数据治理的目标不仅是满足合规要求,更要通过数据的安全高效利用驱动数据业务价值的实现和增值。
综合整治“内卷式”竞争,必须从制度层面和行为层面入手,推动企业与地方政府共同转变发展思路,实现协同治理。
低空经济作为新兴战略产业,面临着安全问题和法律法规不完善等挑战,需要通过调整监管思路、改革空域权属制度、健全数据治理框架等措施,促进其安全健康发展。
定价机制作为公共数据资源授权运营的核心环节,直接关系到数据的供给、需求和市场交易的平衡,进而影响数据资源的配置效率与公平性。
如何通过法律来平衡数字资产的经济价值与情感价值,成为亟待解决的问题。
政府和市场主体应当遵守市场竞争规则,营造公平竞争环境,促进授权公共数据创新利用,提高公共数据市场化、法治化开发利用水平,更好释放数据加乘效应。
对算法滥用的规制中应摒弃数据中心主义的观念,将对算法治理的落脚点回归至人本身,具体即行业自律上。
数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度的不完善,是制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点。
对于AI带来的发展机遇及其伴随的科技伦理治理挑战,我们应给予辩证的理解,急需重新审视科学技术的伦理底线与合法性边界。
有关数据流通特别是跨境流通的制度可考虑“赋权立法+行为规制”结合模式,从专门立法走向综合立法,建立相应的监督和应急机制。
弱化对数据赋权后造成的损害后果的过度关注,将视线扩大到整个动态竞争的数据要素市场中,坚持保护数据安全与促进数据流通并重的理念,关切多元利益,聚焦于数据行为本身。
金融科技的发展具有超前性,而监管的滞后性导致一旦新生金融风险出现,便容易扩散至其他行业,造成系统性的风险。因此,转变金融科技的监管治理理念、制度机制及其实施就显得十分必要。
面对个人信息承载的个人隐私、公共利益与竞争价值多元属性,需秉持统筹个人信息的合理流通与安全保护的总体理念,实施精细化保护。
会议涵盖了从宏观政策引导到中观市场监管,再到微观企业合规的全方位指导,旨在推动平台经济高质量发展。
为应对科技伦理风险,确保人工智能发展与社会公共利益相符,降低人工智能不当应用的风险,有必要加快以人为本的人工智能的科技伦理建设。
数据规范有序流通的法治前提是建立健全数据权属制度,明确数据全生命周期的产权配置,并以此为基础优化数据的开发方式和保护范式。
南开大学法学院副院长、教授,南开大学竞争法研究中心主任、数字经济交叉科学中心研究员