规制网络虚假宣传行为，反不正当竞争法需有更大作为︱法经兵言
由于网络虚假宣传具有隐蔽性、技术性和专业性，传统的监管手段难以有效地发现和处置。因此，需要利用人工智能、大数据等先进技术，建设网络虚假宣传的智能监测、快速处置、追溯溯源、证据固定等系统，不断提升监管效率和治理效果。
以法治促进数商服务高质量对外开放︱法经兵言
我国数据安全治理工作仍需进一步加强，尤其是在引入境外数据商后，数据跨境流动的风险将直线上升，如处理不好可能威胁个人信息安全、企业数据权益与国家数据主权。
Web3.0下规制网络新型不正当竞争行为的挑战丨法经兵言
当Web3.0时代真正到来时，相应的法律法规还需要调整。
AI智能写作存在哪些风险︱法经兵言
在知网开放试用“AI智能写作”让公众体验AI技术便捷性的同时，这一应用功能也可能带来一定风险，相应的应对措施需有效跟进。
数据跨境流动征求意见稿释放积极信号︱法经兵言
《规范和促进数据跨境流动规定（征求意见稿）》有利于促进我国数字经济的高质量发展，在保障数据安全和合规的前提下，促进数据跨境流动，提高数字经济效率和创新。
规范主播营销行为，促进直播带货健康发展︱法经兵言
由于直播活动的复杂性、涉及场景的广泛性以及主播个人行为的不可预测性，致使直播过程中主播行为的合规建设一直在路上。
数据不正当竞争认定规则日趋清晰与精细丨法经兵言
在争讼案件不断积累的过程中，数据不正当竞争认定规则不断清晰。
精准规制数据爬取，促进数据要素流通︱法经兵言
数据爬取涉及数据权属、数据竞争等法律问题，如何规制精准数据爬取，保护数据所有者和用户的合法权益，同时又不影响数据的流通和创新，是当前亟待解决的难题。
人脸识别技术，怎样用才好？︱法经兵言
不管是以何种手段来收集个人信息，都应该是以让渡个人信息的个体为本位，而不是以企业收集和使用的需求为本位，让人脸识别技术真正便民、利民、护民。
规范人脸识别技术，保障科技红利均等化享用︱法经兵言
《征求意见稿》规范人脸识别技术的使用，在更好保障科技红利所带来的便民化和均等化的同时，防止科技滥用，促进科技向善。
网约车驶入下半场，合规化运营是关键︱法经兵言
面对经济下行、消费不振、失业危机等多重压力叠加，网约车行业发展步入下半场，如何破局，行稳致远，成为当前各界普遍关注的重点与难点。
统筹安全与发展，网约车平台常态化监管需时刻在路上∣法经兵言
网约车行业常态化监管应当从与行业息息相关的市场竞争、社会民生保障、公共安全三个维度开展，统筹安全与发展，坚持在“规范中发展，发展中规范”。
制定一揽子化债方案，积极稳妥推动地方债化解丨法经兵言
应当正视地方债在经济社会发展中的积极作用，同时，做好地方债全周期、全流程的管理工作，有效做好预警防范地方债风险。
《暂行办法》预防性监管，助力人工智能安全发展︱法经兵言
从4月11日公布《暂行办法（征求意见稿）》到《暂行办法》的正式颁布，仅3个月的时间，其速度之快足以见得我国对支持和规范AI技术和产业发展的积极态度与重视程度。
健全常态化监管，促平台经济规范健康持续发展丨法经兵言
应发挥有为政府作用，在厘清当前平台经济常态化监管面临的难点与问题的基础上，明确常态化监管基本内涵与维度，采取有效措施建立健全常态化监管体系。
网约车平台降价：从市场自治到多元共治︱法经兵言
当前，网约车平台降价除直接导致部分司机群体收入下降外，还反映出网约车市场可能存在的供需失衡风险。
陈兵：数字经济下商业秘密保护何其难丨法经兵言
由于数据具有易复制、可篡改的特性，商业秘密的内容、形成过程、保密措施等容易因为人为或技术因素的介入出现时间、方式、环境信息的错误与缺失。
陈兵：以市场化法治化国际化促人工智能健康发展丨法经兵言
鉴于人工智能发展带来了市场主体资格、地位及结构的改变，市场规制法律的制定与实施需做出相应调整。
陈兵：加快营商网络环境法治化建设丨法经兵言
营商环境的治理从实体空间延展到网络空间，优化营商环境从可识别、可量化的规则约束，覆盖到虚拟空间对技术的约束。
陈兵：灵活用工市场供大于求值得关注丨法经兵言
有关部门应尽早予以科学调控，精准治理，维护好灵活就业用工市场的供需平衡，促进灵活就业市场规范持续健康发展。
陈兵
南开大学法学院副院长、教授，南开大学竞争法研究中心主任、数字经济交叉科学中心研究员