陈兵：正视人工智能信任危机，加快推进可信AIGC发展丨法经兵言
有必要基于可能引发AIGC信任危机的问题所在，探索可信AIGC发展的治理基点。
陈兵：ChatGPT生成内容是否为“作品”？版权属于谁丨法经兵言
ChatGPT生成内容在具有“独创性”的情况下属于著作权法意义上的作品，而其生成内容的著作权归属，需根据生成内容中自然人或法人付出智力劳动的情况进行判定。
如何看待ChatGPT爆火背后潜在的法律风险︱法经兵言
必须正视ChatGPT爆火背后潜在的法律风险，及时更新、科学完善AIGC领域的相关法律法规，建立健全相关行为规范和伦理指南。
着力数据要素市场治理法治化，构筑全球数字经济竞争新优势丨法经兵言
进一步提升数据市场化治理能力，使数据能够借助市场经济的供求和价格机制在不同主体间进行有效的流转、分配和使用。
透过技术面纱探究算法推荐侵权︱法经兵言
平台企业在享受算法技术为企业带来巨大红利的同时，也需承担相应的义务与责任，提升防范算法侵权风险的技术水平和治理能力。
陈兵：构筑数字经济发展新格局，着力公平有序高质量发展丨法经兵言
《“十四五”数字经济发展规划》在竞争政策、发展与安全、监管方式与方法等方面做出调整和细化。
设好市场“红绿灯”，提升政府监管效能︱法经兵言
在2022年市场监管更加专业化、规范化、常态化的大趋势下，对市场主体的各类不正当竞争行为、不公正交易行为以及排除、限制竞争行为的监管，除继续强调规范有序有效发展外，更希望为市场主体特别是平台企业提供可预期、可操作的竞争合规指引，去除不必要的隐忧甚或猜测，将平台经济领域的竞争执法放置于国家统一大市场建设的大局之中，稳中求进，先立后破，为市场设好“红绿灯”，提高市场监管的效能。
以反垄断法修正为契机，强化对平台生态型垄断规制︱法经兵言
准确理解和掌握“数据和算法”在平台反垄断治理中的定位与作用，将有助于优化现有反垄断法律制度对平台垄断问题的适用。
林思宇
南开大学法学院博士生