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AI生成 免责声明
作为临床医生和医学教育工作者,我对新技术始终关注一个最实际的问题:它能不能真的帮到医生、惠及患者?能不能让看病更准一点、更快一点、负担更轻一点?这是评价一切医疗创新的根本标准。
今天,人工智能带来的变革是实实在在的。它不再是遥远的概念,而是正在进入诊室、手术室和实验室。我们看到,AI辅助诊断系统正在帮助医生更高效地识别病灶;大模型技术为药物研发提供了新的路径;智能健康设备让慢病管理延伸到了患者家里。这些变化的核心,是辅助和赋能——辅助医生做判断,赋能医疗提效率,最终让患者受益。
但理想与现实之间,仍有很长的路要走。技术公司懂算法,但未必深刻理解临床流程的复杂和医疗安全的红线;医生清楚需求,但往往难以精确传达给工程师。很多优秀的算法,止步于论文或demo,因为缺乏真实的临床场景去打磨。打通从技术有效到临床有用这最后一公里,需要双方坐下来,用同一种语言,解决具体而微的实际问题。
这正是我们必须专注的方向。无论是作为医学院的副院长,还是参与行业专委会的工作,我的出发点始终是促成“医”与“技”的务实对话。我们需要搭建让医生能坦诚提出临床痛点、工程师能精准理解“医学逻辑”的场域。推动技术产品在真实医疗环境中进行严谨的验证与迭代,比任何华丽的宣传都更重要。我们关注的,是技术能否稳定融入现有工作流,能否通过合规路径,最终能否建立起医生和患者的信任。
因此,一份有价值的产业图谱,其意义不在于罗列技术名词,而在于厘清哪些技术正在真正解决临床问题,走到了哪一步,还有哪些关键障碍。它应当帮助临床同仁看清工具的价值与边界,帮助技术开发者锚定创新的方向,避免资源浪费在伪需求上。
医疗的进步,从来靠的是扎实的每一步。我期待与所有秉持务实精神的同行者一起,推动人工智能技术真正扎根于中国丰富的临床土壤,解决我们自己的实际问题,最终让老百姓感受到实实在在的健康获得感。这条路需要耐心,更需要所有参与者放下身段,真诚合作。
上海现代服务业联合会医疗服务专业委员会主任 朱同玉
二〇二五年十二月