孙毅：以制度创新为引领，加快培育智能经济新形态 | 一财大V解读政府工作报告

（本文作者孙毅，中国科学院大学经济与管理学院教授，数字经济与虚拟商务系副主任）

2026年《政府工作报告》明确提出：“要打造智能经济新形态，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。”与以工业经济为代表的传统业态相比，智能经济展现出数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享等本质特征。适应并引领这一深刻变革，关键在于深化改革、优化制度供给，为智能经济健康有序发展营造良好的制度环境。

一是激活数据价值，构建高效合规的流通体系。数据是智能经济发展的基础资源和关键要素，只有流动才能创造价值，只有合规才能确保安全。要加快构建全国一体化数据要素市场，完善合规高效的市场运行规则，推动公共数据依法开放与授权运营。建立健全数据流通安全治理标准，建设互联互通的国家数据基础设施。培育多元市场生态，促进合成数据产业健康发展，深化数据资源全链条开发利用，为智能经济发展“铺路架桥”。

二是重塑生产方式，构建人机协作的新型劳动关系。当人工智能从辅助工具演变为协作伙伴，传统的生产方式与组织形式必须因时而变。要探索建立适应人机协同的新型生产任务分配体系，推动职业分类动态调整，审慎界定AI智能体在经济活动中的合理地位。建立基于算法共享、数据提供与行业知识沉淀的成果共享机制，构建人机友好、算法兼容的新型劳动关系，为智能生产力的释放扫清制度障碍。

三是打破产业边界，打造跨界融合的创新网络。智能经济的生命力在于解构传统壁垒、重构产业生态。要推动工业经济体系向智能经济体系全面转型，加快建立以跨界融合为特征的现代化产业体系。支持建设面向重点产业的智能平台，推动生产与消费、制造与服务深度融合。培育壮大平台型、生态型企业，鼓励“AI+产业链”“AI+场景”的跨界协同创新，最终形成以数据和算法高效流动为基础的新型产业协作网络。

四是坚持共创分享，激发全社会多元创新活力。智能经济的价值由多方主体共同创造，其成果应惠及广大参与者。要建立与共创模式相匹配的价值分配体系，明确算法模型、核心数据、行业知识等新型要素在价值创造中的贡献度，激励数据提供者、算法开发者、行业专家持续投入。同步构建适应人工智能时代的人才培养和就业保障体系，确保劳动者在智能经济变革中拥有平等参与、公平受益的权利，让技术进步真正惠及全社会。

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