我们在WAIC奔涌的成果里,看到中国AI产业链未来的样子

技术在迭代、联盟在缔结，竞争也永不停歇。

2026世界人工智能大会集中呈现了中国AI产业链的前沿成果。在算力底座层，中国芯的生态正在逐渐培育起来；在中间的模型层，中国模型不断拓宽能力边界，具身智能的涌现时刻似乎就在眼前；对于上层应用，中国是最好的用武之地，智能体手机、机器人展露峥嵘。

这些正在参与大会的企业，以及他们所带来的芯片、模型以及机器人，共同塑造着AI产业链，乃至于中国经济的未来。

筑牢算力底座

算力底座越坚实，AI发展越好。

走入2026年WAIC现场，超节点产品、万卡集群等是重要看点。算力企业已不止于秀单颗芯片，一些展台上高大的服务器机柜排列成阵，观众直观感受到国产算力的系统级进化。

华为展出超节点Atlas 950 SuperPoD，集成1024张昇腾卡，算力规模可扩展至50万卡；摩尔线程MTT C256超节点首创一层Scale-up网络，标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互联，攻克传统多层网络的带宽损耗与高延迟痛点；阿里云灵骏真武M890超节点实例发布，这也是阿里云首次通过公共云对外提供超节点形态的AI算力服务。

AI的爆发不是来自某一颗、两颗芯片，而是来自一套更开放、更协调、更高效的全栈策略算力体系。

独行快，众行远。中国的算力产业链企业也在联合起来共奔前程。

商汤大装置联合寒武纪、沐曦股份、中科海光、华为昇腾、摩尔线程等头部生态企业发起“银河计划”，准备与生态伙伴共同建设1个Token运营中心，5个万卡级国产智算集群。

智能体时代，也是国产算力机遇期。商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆认为，未来5年，国产化替代绝不仅仅是GPU的替代，而是整个AI上游硬件生态体系的重构。

燧原科技董事长、CEO赵立东在一场论坛上表示，中国人工智能产业正逐步从战略被动转向战略主动，技术创新实现芯片突围的国产替代进程不断提速，以“芯模协同”为核心抓手的国产人工智能生态建设，已进入良性循环的发展快车道。在产业机遇与政策支持的双重叠加共振下，国产AI算力产业正迎来黄金发展期。

未来一年，伴随着更多超节点产品走向客户交付与规模化落地、芯片软件生态的完善和算力效率优化赛道的活跃，国产算力“系统级能力”将被集中验证。

“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。”是石科技创始人兼董事长闫博文判断，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”。或者说，从更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的追求。

中国构建算力生态体系，离不开全球企业的携手合作，不少外国企业也在现场展示了与中国AI深度适配的能力。复杂的智能体任务进化，令Token消耗爆炸式增长，这对基础设施提出了更高要求。在大会展区，希捷带来涵盖云与边缘存储的全系列产品，呈现大容量存储如何助力AI数据在架构云与边缘之间高效流转。

AI在云、企业与边缘环境中生成海量活跃数据，每一张图像、每一段视频、每一笔交易都在加速高价值数据的创建。希捷科技全球高级副总裁、中国区业务杨晓东表示：“在数据为王的智能时代，存储是解锁智能潜力的钥匙。”

汇集全球技术之力，更能促进中国AI发展。随着算力和存储能力推向前沿，国内大模型训练与推理的成本曲线也有望迎来新一轮加速下探。

向物理AI进化

算力底座之上，是大模型的进化。

国产厂商集体向超大参数发起“摸高”攻坚。月之暗面在人工智能大会期间，推出2.8万亿参数K3模型；MiniMax下一代M3 Pro规划超2万亿参数，科大讯飞也在布局同类旗舰产品。

阶跃星辰、千里科技董事长印奇在大会主论坛发言称，当前AI从业者站在多代科研成果、数字产业积累之上。2026年是模型能力关键拐点，AI已经突破短时任务局限，可自主连续完成数十小时长周期工作，行业站在通用人工智能（AGI）发展关键节点。

中国数字大模型生态丰富，万亿超大模型主攻复杂推理、长程规划之外，千亿轻量化模型承载日常办公、产业标准化商用任务。

启明创投主管合伙人周志峰在《2026AI十大展望》中给出预判：未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。

数字大模型之外，具身智能是各大企业梦想突破的前沿。面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远对记者表示，今年是密度定律即将升级的一年，是端侧智能走向规模化的一年，也是中国AI从“云端跟随”走向“终端引领”的转折之年。

过去几年，机器人本体、零部件和运动控制快速发展，能完成行走、跳跃和跳舞的机器人越来越多。硬件形态百花齐放，产业竞争重心转向“大脑”：能否用同一个模型驱动不同构型机器人，能否走出在开放、动态的真实环境中稳定工作。

当人工智能进入物理世界，数字世界训练成熟的大模型，是否能直接成为机器人的“大脑”？相当长一段时间里，这被认为是可行之路。但现在，前沿企业们有了不同看法。

蚂蚁灵波在大会期间发布“全栈大脑 2.0”，不是简单把为数字内容训练的模型移植到机器人上，而是围绕机器人在物理世界中执行任务的需求进行系统设计。

在“AGI基础设施与普惠实践”论坛上，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军表示，物理世界不是数字世界的简单外推，机器人需要一套从感知、预测到行动，都为物理世界重新设计的基础模型体系。

智元高级副总裁、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青持有类似看法。他在接受第一财经记者采访时表示：“多模态模型想要微调一下就变成具身基座，这应该是比较困难的。未来，整个模型的架构再到数据治理和训练阶段的多任务混合，都肯定要具身原生设计的。”

在对世界模型技术路线进行复盘之时，无界动力联合创始人兼CTO夏中谱认为，此前产业界走过的弯路，是将“生成逼真视频”等同于“真正理解世界”；行业做对的选择，则是现阶段抓住了问题本质，将核心注意力转移到了理解物理世界的因果规律上。

夏中谱认为，物理AI绝非依靠某一个单点技术的突破，而是模型、数据、训练方法三者系统性闭环的能力。世界模型与强化学习的深度结合，将是推动整个行业跨越范式拐点的最大突破口。

姚卯青认为，具身智能出现质变的时间不会需要太久了。“大家其实都已经在模型架构，还有数据的采集和标注的范式上，形成了很多初期的发现，有望能在2027年底到2028年初看到比较强的（物理AI）涌现时刻。”

终端的变革

大模型之上，是终端应用的变革。

过去一年，终端用户对AI的期待变了。阿里巴巴、字节跳动等企业，已经把大模型能力嵌入其核心产品。千问、豆包等都已经成为普通消费者所熟知的应用。现在，用户不只想从AI得到答案，他们希望智能体能帮助完成复杂的任务。

在大会现场，阿里、百度、网易有道等展示了智能体开发的进展。比如，网易有道带来AI Agent应用矩阵：用户只需下达任务指令，AI即可连接文件、终端、浏览器与本地项目，自动拆解任务并执行，真正进入人们的工作流。

人工智能也在改造传统的手机硬件。

一个最显著的信号来自智能体手机的集中爆发。荣耀发布Agentic OS技术框架，并展示Robot Phone最新进展，阶跃星辰（StepFun）推出智能体手机STEPX Neo；努比亚也官宣了新一代智能体手机努比亚NaviX Ultra。这些信号反映出终端厂商的竞争重点已经不再只是集成大模型，而是围绕智能体重构操作系统，使AI能够理解用户意图、自主调用工具并完成复杂任务。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey表示，智能体手机标志着AI正朝着更个性化、更实用的方向落地。它的价值在于让AI开始真正服务用户，解锁新的使用场景和体验，从而激发市场对换机的兴趣，一旦这类体验被验证有效，市场需求就会被进一步打开，加速设备端的迭代升级。

智能眼镜逐渐成为AI入口的重要载体。

VITURE、科大讯飞等企业在大会现场展示了新技术。VITURE的Auto Immersive 3D技术，依托眼镜颈环的端侧算力，可实现对安卓全系统实时3D“升维”，用户戴上眼镜后，巨幕中全系统都将3D立体化，令电影、游戏所见皆3D。

智能眼镜之所以具备成为下一代核心硬件的潜力，在于它离用户更近、解放双手、响应更快，“抬眼即得”的交互比掏出手机更接近AI的终极形态。IDC数据显示，2026年第一季度，全球智能眼镜出货量同比增长167%，2026年全年智能眼镜出货量有望达到约1360万台。

机器人是中外人工智能的宠儿，过去一年的突破在于进入量产阶段。

本届世界人工智能大会，显示中国机器人产业链的丰富度。智元、宇树、擎朗、均普智能等带来了自己的机器人；临界点、万拿机器人等带来了多自由度的灵巧手。

智元在大会现场，汇集了自己的机器人家族。此前智元已经把机器人送到龙旗科技的平板工厂打工，这次大会期间落地呈现了精灵产品和京东物流合作的部署态场景；均普智能携BMS（电池管理）自主量产验证产线亮相，它是全球首条实现多台具身智能机器人协同作业的完整产线；临界点的全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M在国内首次公开亮相；万拿机器人则展示了Std16A工业实战型灵巧手、Eco12轻量拟人型灵巧手，以及自主研发的微型伺服电缸。

均普智能人工智能与人形机器人研究院总经理何川对第一财经记者表示，目前机器人的突破性进展主要还是基于更多数据范式下形成的模型能力，同时，也有头部机器人公司开始实现规模量产、这对硬件能力的收敛起到了关键作用。

特斯拉的机器人是中国企业潜在竞争对手，它正在紧锣密鼓地在美国工厂筹备量产。

在汽车时代，特斯拉曾引领新能源的发展，中国汽车企业从跟随者变成了并跑者。在机器人的时代，特斯拉的机器人对中国企业的意义是什么？

对此，擎朗智能首席运营官万彬认为，特拉斯的机器人未来很可能进入中国市场，与中国机器人企业的竞争难以避免。不过，它如果实现量产，率先跑通产业链条，培育市场共识，对中国企业也有积极意义。机器人行业未来足够大，可以容纳足够多的企业。

“特斯拉人形机器人一直是行业关注的热点，大家一直在关注它一代、二代、三代产品的推出。过去一年我们也看到特斯拉在产品迭代上也有一些往复和曲折，二代到三代产品的切换经历了多种方案的变更。”姚卯青此前对第一财经记者表示，从竞争格局来讲，特斯拉机器人量产更多是好事儿。

姚卯青认为，过去对于新能源汽车，中国也是抱有非常开放的心态，不像其他国家做更多保护的姿态，中国开放地引入了特斯拉这样的新能源车企，既帮助了他的发展，同时也是双向的过程，催化了国产供应链体系，让更多中国公司和产品在这个基础上加速迭代发展。“从这个角度，我们希望看到越来越多能够和智元齐头并进的公司出现，从而带动产业发展。”