媞问创新丨香港科技大学教授杨强：人工智能的发展，数据是根本

在近一两年，人工智能的风潮席卷全球。尤其是在2016年初，Alpha Go大胜韩国棋手李世石，更是让所有人感受到了这一技术的巨大能量。所以，无论是AI技术的发展还是产业应用都备受关注。那么，现在人工智能技术究竟发展到了什么样的阶段，我们又该如何理解人工智能技术未来的发展趋势呢?日前，第一财经在深圳专访了知名人工智能专家杨强教授。

杨强教授是香港科技大学计算机与工程系讲座教授和系主任，前华为诺亚方舟实验室主任，香港科技大学大数据学院的院长。是包括ACM和IEEE在内的多个国际知名期刊的主编。同时杨强教授也是AAAI，IEEE 和AAAS 等多个国际知名协会的Fellow ，主要研究领域为机器学习、数据挖掘和人工智能。

杨强教授核心观点：

在人工智能的应用领域，目前最火热的是机器学习，基于大数据的机器学习。另外，在科学领域，小数据学习、在自然语言里学习、机器规划等等也是很值得期待的科研方向。

对于人工智能而言，数据是根本，数据的积累是关键也是门槛。

人工智能的“豪门寡头”是需要警惕的，因为这会影响这项技术普惠大众，进而影响技术的发展。

对于最近大热的“Deep Mind”迁移学习，这是人工智能发展领域目前的一个技术难点，就是要让机器具有“举一反三”的能力，现在迁移学习技术已经在单点上有所突破。

对于未来，杨强教授认为发展人工智能技术，如何抓取高质量的数据是关键。在金融和电商这样具有大量数据的领域，会更容易推广人工智能技术。