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AI生成 免责声明
AI大模型“狂飙”一年多来,各大厂商开始从技术竞争转向商业化落地的角逐。GPT-4将每百万Token的成本从60美元降至30美元,在商业成本控制上取得巨大成功,但距离真正的技术普及还有多远?生成式人工智能向着多模态发展,哪些技术趋势能够提供新的商业化想象空间?针对AI大模型技术的快速迭代,中国的大公司应该如何应对?本期节目对话OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass。
4月17日,第一财经旗下科创生态服务平台“1科创”与脑智天地脑机接口科创转化中心、复旦大学神经调控与脑机接口研究中心联合举办的“科创未来行·脑机接口产业与商业发展论坛”在第八届神经科技国际创新论坛期间举行。论坛汇聚产学研融多方力量,聚焦脑机接口核心场景与需求,深度探讨产业应用探索、商业化策略以及科技金融协同路径等关键命题。
Token经济的兴起,正在从根本上重塑全球AI产业的竞争格局。本周的英伟达GTC大会上,黄仁勋面向全球开发者抛出了“Token工厂经济学”的全新概念。阿里巴巴也重磅官宣Token Hub,以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标。就在全球科技巨头纷纷下注时,第一财经记者注意到,近期国产大模型的海外调用量呈现指数级狂飙,“中国Token出海”这一话题已成为行业热议焦点。在与AI创业企业、模型厂商、云算力服务商等行业各方交流中记者发现,“Token出海”并非单纯的算力或Token消耗出海,而是在全球AI竞赛的背景下,中国从“资源输出”向“高阶智力服务输出”的一次集体跃迁。