AI大模型“狂飙”一年多来,各大厂商开始从技术竞争转向商业化落地的角逐。GPT-4将每百万Token的成本从60美元降至30美元,在商业成本控制上取得巨大成功,但距离真正的技术普及还有多远?生成式人工智能向着多模态发展,哪些技术趋势能够提供新的商业化想象空间?针对AI大模型技术的快速迭代,中国的大公司应该如何应对?本期节目对话OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass。
继DeepSeek后,人工智能产品Manus的一夜爆火,使得AI智能体这一概念进入大众视野。在技术演变和场景应用层面,当前AI智能体正在快速进阶。第一财经记者在走访中了解到,有面向电商零售领域的行业智能体,已经可以在一分钟内自主完成店铺搭建任务。而在更广泛的工业场景中,多模态智能体也已经从“认知智能”向“行动智能”演变。随着技术整合深化、开源生态成熟和场景需求爆发,AI智能体能否真正实现“赋能千行百业”?