秒懂金融·AI版丨数据资产入表

作者 应有为

数据资产入表

7月24日，2024年一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》披露，数据资产进入企业会计报表系统，可以说对投资带来了深远的影响，今天的秒懂金融AI版，我们就来关注数据资产入表这个话题。

什么是数据资产？

 

数据资产是指企业或个人拥有或控制的，能够以电子或其他方式进行存储、处理和传输的数据资源，这些数据资源预期能够为所有者带来经济利益。数据资产可以是原始数据，也可以是经过加工、分析后形成的信息或知识。它们在数字化时代具有重要的经济价值，可以用于决策支持、产品开发、市场分析、客户服务等多种商业活动。

 

数据资产的特点

 

数据资产的主要特点包括：

1. 价值性：数据资产能够为组织带来直接或间接的经济利益。

2.控制性：数据资产的所有者或控制者能够决定数据的使用方式和访问权限。

3.可交换性、可共享性：数据资产可以被交换、出售、共享，具有一定的市场价值。

4.可加工性：原始数据可以通过加工、分析转化为更有价值的信息产品。

5. 时效性：数据资产的价值可能随时间变化，需要及时更新和维护。

6、非实体和无消耗性。

 

数据资产的种类

 

数据资产的类型包括：

客户数据：如客户信息、购买历史、偏好等。

交易数据：交易记录、价格信息等。

传感器数据：来自物联网设备的实时数据。

社交媒体数据：用户生成的内容、互动等。

内部数据：企业运营过程中产生的数据，如财务数据、人力资源数据等。

 

什么是数据资产入表？

 

数据资产入表是指将符合资产确认条件的数据资源纳入会计报表的会计处理过程。它涉及将数据资源作为无形资产或存货进行列报和披露，从而在财务报表中体现数据的经济价值 。数据资产入表涉及多个环节和步骤，包括数据识别、评估、确权、登记、初始计量、后续计量、处置和报废等。

在实际操作中作为无形资产入表的数据资源，通常是企业通过外购、内部开发或提供服务等方式取得的，其成本包括购买价款、相关税费以及加工过程中的相关支出。而作为存货入表的数据资源，意味着其最终目的是出售，如数据交易等，这要求在数据交易中保证安全性及取得交易相对方的信任 。

 

多家公司披露数据资产入表情况

根据《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年第一季度）》的数据，截至2024年一季度，已有18家上市公司在一季度财报中披露了数据资源，涉及金额1.03亿元。与上市公司相比，非上市公司表现活跃。国内已有22家城投公司和28家类城投国企披露了数据资产入表情况。首批入表的公司覆盖了信息技术、钢铁、汽车、港口、电力等多个行业，显示出数据资产入表的跨行业特性。展示了数据资产入表在不同行业和地区的应用潜力，以及对企业数字化转型和数据要素市场发展的重要推动作用。入表的上市公司总市值普遍在500亿元以内，反映出中小市值公司在数据资产入表方面的积极探索。同时，14家会计师事务所参与了首批数据资产入表案例，显示了专业服务机构在这一新兴领域的重要作用。

2024年1月1日实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为数据资产入表提供了政策依据和会计处理规范。业内普遍认为，这一政策的实施将推动企业财务报表更准确地反映数据资源价值，促进数据资源的合理流动和市场化配置。自实施数据资产入表以来，取得了显著的成果，不仅推动了企业财务报表的准确性和透明度提升，还促进了数据资源的合理流动和市场化配置。未来，随着相关政策的不断完善和市场环境的持续优化，数据资产入表将为企业和经济发展带来更加积极的影响。

 

多家上市公司一季报首次披露数据资产入表

 

《暂行规定》施行以来，据不完全统计，在一季报中首次披露数据资源“入表”的上市公司有25家，涉及总金额约15.34亿元，但之后有7家公司发布更正公告，删减或调整了“数据资源”相关数据，涉及总金额约14.31亿元。因此，数据资源“入表”规模也随之降至1.03亿元。

这7家公司之前都将“数据资源”计入了存货。按照更正公告，中信重工、金龙汽车、喜临门、山东钢铁这4家将原本在“存货”中的“数据资源”数额转填入“合同资产”一栏，“存货”中不再包含“数据资源”的相关填报；威星智能、盛邦安全、中闽能源这3家则直接删减了“数据资源”一栏相关数据。

 

数据资产入表公司分布特点

 

分行业来看，信息技术企业最多，包括中远海科、拓尔思等11家公司，此外也出现了钢铁、医疗健康等行业，如南钢股份、美年健康等。显示出数据资产入表的广泛性和普及性。

18家公司中，12家为高新技术企业，4家为专精特新企业，其中海天瑞声同时为高新技术企业及专精特新企业，平安电工同时为高新技术企业及制造业单项冠军。

18家公司中，12家为民营企业，3家为地方国有企业，3家为国有控股企业。

这些公司分布在全国10个省市，其中北京、山东数量列前二，体现了数据资产入表的地域特点。

在数据资产入表的实践中，企业采取了多种计量方式，包括将数据资源计入无形资产、存货和开发支出等，体现了数据资产计量的多样性。从会计科目看，18家公司中，13家公司将数据资源计入无形资产、1家计入存货、6家计入开发支出，其中2家分别计入无形资产和开发支出。

18家公司中，7家公司处于亏损状态（均为民营企业），11家公司处于盈利状态。

数据资产整体占比不高

从目前18家上市公司资产入表的情况看，数据资产整体占比并不高，以计入无形资产的数据资产为例，占比较高的有中远海科、卓创资讯、航天宏图和开普云，中远海科的占比最高，为54.9%。开普云将一部分数据资产计入了无形资产，另一部分计入了开发支出，两部分加起来，开普云的入表数据资产总和占两类资产总额占比近30%。

 

数据资产入表这项工作刚刚开始，相信之后会有越来越多的符合会计确认条件的资产会被计入报告。那数据资产入表对企业来说的好处包括：

 

数据资产入表有利企业发展

 

融资便利：首先，数据资产入表后，企业可以更加便捷地利用数据资产进行融资，缓解资金压力，推动业务发展。数据资产作为企业的核心资产之一，其入表有助于提升企业的市场价值和竞争力。这有助于吸引更多的投资者和金融机构关注和支持企业，为企业提供更多融资渠道和投资机会。同时，数据资产入表也有助于投资者更加准确地评估企业的价值和潜力，从而做出更加明智的投资决策。

 

按照《暂行规定》，只要符合确认条件，无论上没上市，都可以做数据资产入表的动作。对于还没有上市的企业来说，优质的数据资源就是一种新质生产力的体现，会比单纯的财务数据更能体现一家企业的真实价值。在符合会计确认的前提下，数据资源转化为数据资产，同时可以记入表内的话，对非上市企业有很大的融资助力。

数据资产入表除了可以给企业带来融资便利外，可以起到整体价值提升的作用。数据资产作为企业的核心资产之一，其入表有助于提升企业的市场价值和竞争力。通过将数据资产纳入财务报表，企业能够更准确地反映其资产和财务状况，使投资者、债权人等利益相关者能够更清晰地了解企业的价值和潜力。这有助于增强企业的信誉和透明度，降低信息不对称带来的风险。数据资产入表后，企业可以更加清晰地识别和管理其数据资源，从而优化资源配置。企业可以根据数据资产的价值和潜力，制定更加科学合理的战略规划和经营决策，提高资源利用效率。

 

数据资产入表推动数据要素市场发展

数据资产入表对整个数据要素市场和产业也有好处。数据资产入表带动了数据生成、开发、流通、利用的全周期、全产业的活跃，促进了数据要素市场的快速发展。数据资产入表将促进企业加大在数据技术方面的投入和研发力度，推动技术创新和产业升级。通过引入先进的数据处理、分析和挖掘技术，企业可以更加高效地利用数据资源，提高生产效率和产品质量，推动产业升级和转型。数据资产入表是数据要素市场发展的重要推动力之一。随着数据资产入表的普及和深入，将促进数据生成、开发、流通、利用的全周期、全产业的活跃，推动数据要素市场的快速发展。

 

数据资产入表的难点

 

数据资产入表难点就是估值和会计处理难题。数据资产的估值缺乏统一的标准和方法，导致估值过程中存在较大的不确定性和主观性。这增加了企业财务管理的难度，并可能影响财务报表的准确性和可比性。数据资产入表需要企业采用适当的会计处理方法，如成本法、收益法等。然而，这些方法的适用性和准确性也存在争议，需要企业根据自身情况进行选择和调整。

入表的风险。首当其冲的风险就是技术依赖和时效风险。数据资产管理高度依赖技术，包括数据采集、清洗、存储、分析等环节。随着技术的快速发展，企业可能需要不断投入资金和资源进行技术更新和升级，以保持其竞争力。此外，数据资产的价值可能随时间推移而发生变化，如数据老化、过时等问题可能导致其价值降低甚至失效。企业需要关注数据的时效性，及时进行处理和更新。

其次，数据安全和隐私问题也是需要关注的风险之一。在数据公开和管理过程中，可能面临数据泄露的风险。一旦敏感数据被泄露，可能给企业带来严重的经济损失和声誉损害。企业需要遵守相关法律法规，保护用户隐私和数据安全。然而，在数据入表过程中，如何平衡数据利用和隐私保护之间的关系是一个重要挑战。

另外，当前关于数据资产入表的法律法规尚不完善，存在诸多空白和模糊地带。这给企业在实施数据资产入表时带来了很大的不确定性和法律风险。随着数据资产的重要性日益凸显，监管机构对数据资产的管理和监管要求也日益严格。企业需要密切关注监管动态，确保合规经营。

数据资产的公开透明可能引发市场竞争压力。竞争对手可能通过分析企业的数据资产来制定更具针对性的竞争策略，从而加剧市场竞争。企业需要不断提升数据管理和利用能力，以保持其在市场中的竞争优势。这要求企业不断投入资源和技术进行创新和升级。

 

央国企数据资产入表监管严格

 

国有企业是受国有资产相关法律法规约束的。国有企业一旦选择将数据资源入表作为一项资产，按企业国有资产法相关规定，其保值增值问题势必备受关注。这需要企业充分考量数据的应用场景，进而选择将数据资源化的投入作为成本还是资产。如作为资产入表还要考量资产摊销，因为数据生命周期与数据的应用场景紧密相关。为了防止国有资产流失，上海市国资委于2024年6月发布了《上海市国有企业数据资产评估管理工作指引（试行）》，市属国企在资产或股权转让行为中，若涉及数据资产的，需根据119号文和《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》的规定，对数据资产进行资产评估。受到的监管是很严格的。

 

央国企数据资产入表存在优势

 

但这并不意味着央国企就不能做数据资产入表。央国企在这件事上是有一定优势的，预计到2025年，我国产生的数据量将达48.6ZB，超过同期美国市场30.6ZB的数据量，其中政府公共数据增量以及央国企数字化转型增量数据“功不可没”。数据资产入表将激活数据的资源化、资产化和产品化转变，促进数据资产和数据产品的流通和利用。尤其是地方公共数据和地方国有企业数据资产入表，可为地方财政从“土地财政”向“数据财政”转型提供新路径。

国有企业的数字化正在重塑企业运营逻辑，并最终推动企业战略、组织结构以及管理方式的转变。以数据为核心的数字经济，不仅将加快推动数字产业化和产业数字化发展，而且将深度赋能企业的数字化转型和传统产业升级，并有效带动数据要素相关产业进一步发展。

数据资产入表，使得央企国企的价值不再由公司的有形资产来主导，而更多由数据和无形资产来主导，数据资产是一个全新的资产形态，从财务角度看，入表前，数据是作为“成本”列到“费用”中，容易导致企业资产账面价值偏低、利润偏低，企业价值没能在财务报表中完全体现；入表后，除了对企业资产规模提升带来最直观的变化，对企业信用评级、融资能力等也将起到积极作用。对企业而言，数据资产入表将新增一项增量资产，并在未来形成增量收益，实现将数据资源转化为数据资产，将数据资产转化为数据资本，加快释放数据资产的价值潜力，持续提升企业价值。

 

国际上数据资产入表的情况

 

目前，国际上对于数据资产入表的探索仍然停留在理论探讨和个案尝试的阶段，尚无统一的数据资产入表标准和规范。虽然尚未就数据资产入表出台相关文件，但美国财务会计准则委员会（FASB）和证券交易委员会（SEC）、国际会计准则理事会（IASB）等组织也在就这一主题积极探索。如2024年4月23日，IASB正式启动了无形资产研究项目，对《国际会计准则第38号——无形资产》（IAS 38）进行全面复核。此外，许多大型科技公司也在自愿的基础上尝试去进行数据资产的披露和评估。标准普尔、邓白氏等美国企业，已经将其承载公司数据资源的数据库和软件作为无形资产入表。标准普尔2023年年报中以无形资产入表的“数据库和软件”，入表金额28亿美元。邓白氏2020年以72亿瑞典克朗的价格收购欧洲领先的数据及分析公司Bisnode。会计处理上，邓白氏将溢价收购所产生的无形资产分为“Reacquired right”“Database”“Customer relationships”“Technology”四部分，其中“Database”即为数据库，由此产生了“数据资产入表”的现象。邓白氏将其数据库计入无形资产进行会计处理，披露的摊销年限为17年，摊销方法为加速折旧法。

总体而言，美国和中国在数据资产化对财务报表影响方面的做法具有一定的相似性，但也存在一些差异。美国的做法更加注重数据资产的价值评估，而中国则更加注重数据资产的风险管理。我国在数据资产入表领域中的角色已从学习者转变为创新引领者，这意味着在数据资产的会计确认、计量、记录和报告等方面，需要更多地依靠自主研发的方法论和技术路径，解决前所未有的问题。