外滩大会观察：给机器人装上“大脑”，它们开始真干活了

2026 Inclusion·外滩大会9月12日在上海闭幕。本届大会300余家企业参展，40余家具身智能厂商同台亮相，行业已经告别比拼硬件参数的时代，机器人大脑成为决定商业化落地的核心赛场。与侧重宏观产业综述的公开报道不同，现场两条技术路线正在真实商业场景中接受检验：眸深智能主攻“懂动作”的自进化大脑，蚂蚁灵波打造服务行业通用大脑，两者走出不一样的产业化路径。

长期以来，机器人产业痛点突出：硬件成熟，但智能“大脑”跟不上现实环境。传统机器人大多是专用设备，换任务就要重新编程，落地成本居高不下。外滩大会释放清晰信号：未来竞争不在机械四肢，而在大脑对真实物理世界的理解、规划与执行能力。赛道已经分化为两大方向：一类以高精度动作能力切入工业与商业消费，另一类主打跨本体兼容，面向民生服务业快速铺开。

在眸深智能展台，一台轮式双臂机器人站在模拟洗衣机装配线前。它探出机械臂，从杂乱料框中抓起螺栓，调整姿态，对准孔位，插入，拧紧。动作不快，但稳定。螺丝装配是工业制造最基础也最考验灵巧操作的工序，传统机器人依赖精准定位，稍有偏差就可能停线。而这台机器人面对不规则摆放的工件，装配准确率达99.99%。

眸深智能品牌总监林玉泉介绍：“我们的口号理念是做全球最懂动作的自进化机器人大脑。它可以实现自主进化，对准插入螺丝的准确率达到99.99%，良品率非常高。在工业场景中，这能极大解放工人的双手，让我们参与到更有价值的工作中来。”

这背后是“世界动作模型”：让机器人先理解物理规则、姿态和力学，再决定怎么动手。眸深智能侧重三维自感知与端侧自主进化，不依赖海量真机训练数据，让机器人理解力学、姿态、物理约束，把复杂动作做稳做准。展台另一侧，赛博调酒师机器人正按配比调制鸡尾酒。这款机器人与光明食品集团等头部食品企业合作，依托3D Perception自感知能力，双臂协同完成取杯、倒酒、摇匀整套调酒流程，面向商业消费场景做商业化验证。林玉泉说：“在调酒过程中，很多线下场景的潮人达人，还有生活中希望得到放松的人，都能从赛博调酒师这款机器人中找到对生活的感悟和灵感。”另一款M-Walker01机器人，则与头部家电企业联合研发，解决产线精密装配难题，突破传统工业机器人只能在标准化环境作业的局限。Alan表示，眸深的思路是让机器人先吃透物理动作逻辑，再向多元行业复制能力。

和眸深锚定动作精度不同，蚂蚁灵波科技的通用大脑，走的是“一脑适配多机”的服务业普惠路线。这套全栈自研的LingBot-VLA2.0，目前已经支持国内17个品牌、20种构型的机器人本体，面向杂乱开放的现实生活环境做泛化能力优化。其标杆落地就是上海国大药房智慧药房。零售药房SKU密集，货架通道最窄仅80厘米，门店里药师、顾客交错走动，反光、杂乱摆放带来大量视觉干扰。搭载灵波大脑的R-2机器人无需门店改造即可进驻，承接线上线下取药订单，分担药师来回奔波拣药的重复劳动。尤其在夜间，机器人承担取药交付，药师可以专心接待咨询患者。

蚂蚁灵波科技市场运营专家逍越说：“有了通用大脑，可以给机器人更好的空间感知、环境泛化和灵巧操作能力。药房是单位面积里SKU最密集的场景，对机器人能力考验最高。零售药房里大家的用药需求不一样，每个药店要基本满足社区居民的用药需要，所以会有非常多种类的SKU。一般一个药房有2000到3000种不同的药，密度非常大。”项目自7月首发，已在浦东多家国大药房稳定运营，探索十万级存量零售药房的智能化改造路径。逍越强调，技术定位不是替代人力，而是释放药师精力去做更具专业价值的服务。

一边打磨工业级灵巧动作，攻坚制造、商业消费；一边做通用底座，下沉药房等民生零售。两家代表企业的路线，恰恰映照当下具身智能的现实：大规模普及还没有到来，但机器人大脑已经从展台演示，真正走进工厂产线、大街小巷的实体门店。AI新经济下半场，比拼的不再是虚拟对话，而是机器人能不能在真实物理世界稳定“干活”。