当前以生成式人工智能为代表的关键技术,取得重大突破,正引领着新一轮智能化发展的热潮。金融业作为人工智能应用创新较为广泛的垂直领域,大模型技术正在重构金融业价值链,并已经从技术概念,跃升为驱动新质生产力的核心引擎之一,创新浪潮澎湃不息。
大模型在金融领域有什么创新应用和发展趋势?又面临怎样的挑战?
让我们共同聆听嘉宾们围绕“大模型金融应用及创新”所提出的真知灼见。
主题演讲:大模型金融应用及创新
来自金融界、科技界的众多嘉宾发表了精彩观点。中国工商银行首席技术官吕仲涛认为,人工智能不断颠覆人类认知,金融业大模型应用的下半场将以智能体应用为抓手,综合运用先验知识+环境交互+强化学习,结合业务现实问题,构建面向场景私域的试验集,不断拓展智能体应用的上限,加速从+AI的点上突破向AI+的原生应用系统性应用的提速演进。
太保科技总经理魏骄华认为,大模型和AI在主攻金融业务核心场景的过程中还面临着一些挑战。比如幻觉问题,即大模型无法保证精确性,欠缺数据基础和非结构化的知识。在魏骄华看来,大模型面向个人有三阶段模式: S-A-M。大模型是“学生”,应该向人学习。大模型做辅助决策时,它可以告诉人一个答案,但是人要负责做决定。在使用大模型时,也可以把大模型视作团队的一个成员,而人可以通过比大模型更努力、更优秀来解决被AI替代的问题。
腾讯云天御总经理、首席科学家李超分享了在金融风控方面的实践和一些思考。尤其是智能风控对抗黑灰产、金融风控重构普惠金融。他举例和中信银行共建反诈防护体系,建立了风险预测、在线决策和实时预警、快速核查的闭环检测手段,有效地克服了黑灰产感知难、识别难的问题,在去年止损了超过6亿的风险资金,赢得了《亚洲银行家》中国最佳反欺诈和风险管理项目。
“今天金融机构是拥抱AI技术革命最彻底的一个行业”。蚂蚁数科首席技术官、蚂蚁集团副总裁王维认为。要推动大模型+智能体应用快速落地,仍面临三重挑战:
一,效率跃升与算力成本的两难博弈;
二,数据价值释放与安全可信的持续挑战;
三,场景泛化需求与专业垂类能力的断层矛盾。
王维表示,智能体的落地在金融业中更像拼图状态,需要结合一系列的能力去补足。金融新质生产力需要可信力×知识力×协同力三力协同的生态底座,才能更好的让金融企业提升用户体验,增加价值创造,以及减少组织里面的成本和提升综合的效益。
阿里云公共云事业部、新金融行业副总经理郑淼表示:现在不缺场景,比较缺的是爆款的场景。他举例了银行信贷、证券投研、保险代理、APP、数字人客服、研发代码等几大应用场景,分析了大模型时代下金融机构应用范式变革与趋势洞察。
站在中小银行的视角,重庆富民银行行长赵卫星指出,通用的大模型+行业垂类的模型+金融智能体,将对金融行业进行赋能。人机协作将分三阶段演进:
短期(1-3年):优化客服、风控、合规等现有业务;
中期(3-5年):部分替代人工决策;
长期(5-10年):新的业态,新的范式,算法银行出现。重新定义整个金融服务。
最后,他用一句话总结今天的发言:“当算法读懂人性的金融需求,银行将不再是一座冰冷的金库,而成为流淌着智慧和温情的金融生命体。”
本次活动由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导,陆家嘴金融沙龙秘书处、中国金融电子化集团有限公司联合主办,第一财经、财联社提供媒体支持。此系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台,通过机制化、场景化、国际化运作,持续输出金融改革“浦东智慧”深度赋能浦东经济高质量发展,全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。
更多详细内容,敬请关注电视节目播出:
第一财经频道6月28日21:00;6月29日13:20《大模型金融应用及创新》。
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