数据采集与训练是人形机器人与具身智能技术发展的核心底座,其重要性贯穿技术研发、场景落地与产业生态构建的全链条。在今天举办的“张江论剑”科创沙龙暨人形机器人数据集与训练场开发者论坛现场,多位国内机器人领域的专家学者,围绕数据采集标准化、训练范式创新等核心议题展开研讨。
在2025世界人工智能大会现场,荣耀MagicOS AI首席产品官王皑首次系统披露AI技术架构突破。通过自研大模型基座与智能体平台深度协同,荣耀正推动操作系统向"意图驱动"范式演进。其开源的MagicGUI大模型突破跨场景适配瓶颈,为构建开放AI终端生态提供关键技术支撑。
数据,被视为人工智能认知世界的“原材料”。与算力、算法共同构成驱动人工智能技术突破的核心要素。人工智能的发展需要怎样的数据?这些海量数据从哪里来?在今年的世界人工智能大会现场,第一财经记者就这一话题,与行业人士进行了广泛交流。从行业整体来看,尽管在大模型、智能体以及具身智能等方向上的技术突破迅速,但“数据稀缺”仍然是一个共性难题。而破解这一难题的关键,或许也在于行业各方的生态共建。
7月27日,在2025浦东新区人工智能产业生态全球推介大会上,上汽通用动力科技(上海)有限公司智能设备高级技术经理徐啸顺表示,车企涉及到强电、带有划伤风险的零部件的工位,需要对人有很多防护要求——戴手套,戴防护的装置,使用人形机器人可以省去这些保护。人形机器人未来降本的发展情况下可以去实现这个任务。