数据采集与训练是人形机器人与具身智能技术发展的核心底座,其重要性贯穿技术研发、场景落地与产业生态构建的全链条。在今天举办的“张江论剑”科创沙龙暨人形机器人数据集与训练场开发者论坛现场,多位国内机器人领域的专家学者,围绕数据采集标准化、训练范式创新等核心议题展开研讨。
在全球大模型竞争进入深水区、Transformer架构主导行业发展的当下,中国大模型产业虽在应用层面快速迭代,但核心技术架构仍未脱离美国主导的现有框架。今年的上海两会期间,上海市政协委员、上海熠知电子科技有限公司董事长黄海清,呼吁国内大模型企业团结协作,在多模态大模型、行业垂类大模型等新兴赛道,率先打造自主技术架构与标准体系。
AI热潮席卷全球,那么中国的AI产业是否存在泡沫?瑞银在近期接受第一财经采访中明确表示,当前中国AI发展仍处于早期健康阶段,无需过度担忧泡沫风险。与美国相比,中国以更低的投入实现了可观的模型进步。
2025年起,人形机器人成为A股市场一个众生所知的热门话题,相关概念股持续火热,企业商业化落地进程正在加速。那么人形机器人什么时候才能真正打开消费市场?为此,瑞银在接受第一财经采访时认为,人形机器人降低成本、打开市场的关键不在规模效应、而在技术突破,尤其是“大脑”部分专用AI模型的成熟;而工业侧通用性较低的相关场景或将率先实现规模化落地。