一个低配版的英伟达GPU国内售价近10万元,一台英伟达AI超算售价高达200万元 ,算力成本已成为AIGC时代大模型研发者的瓶颈。国内外厂商纷纷抢购算力资源储备,让占了全球GPU市场82%份额的英伟达成为算力需求大爆发的赢家。那么,AIGC时代应该如何破解算力短缺瓶颈?国内GPU厂商会有哪些机遇?新型算力体系会如何发展?第一财经记者走访了国内大模型研发企业、国产GPU厂商、新型算力技术研发公司等,从算力供给的现状,到产业发展的未来,深度解析AIGC时代的算力“芯”机遇。更现场、更财经,一探究竟!
沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉对第一财经记者表示,GPU是一个超级复杂的系统工程,研发动辄上千人,需要所有事情都做对才能成功,有一件事做错了,就是一个失败品。而沐曦股份目前已经基于曦云、曦思、曦彩三大系列产品构建了全栈式的GPU的IP体系,接下来也会通过进一步对MXMACA软件栈进行开源开放,希望打造世界一流的GPU芯片及计算平台。更现场、更财经,一探究竟!