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AI生成 免责声明
一个低配版的英伟达GPU国内售价近10万元,一台英伟达AI超算售价高达200万元 ,算力成本已成为AIGC时代大模型研发者的瓶颈。国内外厂商纷纷抢购算力资源储备,让占了全球GPU市场82%份额的英伟达成为算力需求大爆发的赢家。那么,AIGC时代应该如何破解算力短缺瓶颈?国内GPU厂商会有哪些机遇?新型算力体系会如何发展?第一财经记者走访了国内大模型研发企业、国产GPU厂商、新型算力技术研发公司等,从算力供给的现状,到产业发展的未来,深度解析AIGC时代的算力“芯”机遇。更现场、更财经,一探究竟!
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随着AI应用的爆发式增长,算力调用规模持续攀升。据国家数据局统计,截至今年3月,我国日均词元的调用量已超过140万亿,相较2024年初的1000亿增长1000多倍。一位AI初创公司负责人向第一财经记者透露,目前每个月的算力支出通常在五到十万元之间,研发高峰期每天要消耗超过500美金的算力,对于大多数中小企业来说,这是一笔负担不起的“账单”。本月初,工信部正式启动普惠算力赋能中小企业专项行动,提出到2028年基本建成普惠算力公共服务体系,并首次明确提出探索算力银行、算力超市等创新业务。记者了解到,这些创新业务已经率先在上海落地。在业内看来,算力领域的超前布局,不仅使得上海拥有了全国“最便宜的算力”,也为破解中小企业算力困局,提供了可复制、可推广的样板。